Публикации по теме 'data-visualization'


Прогнозирование требований к доступу для новых сотрудников
Методы машинного обучения (ML) проникли во все сферы деятельности благодаря своей сильной предсказательной способности. Специалисты по обработке данных и инженеры машинного обучения могут разрабатывать алгоритмы прогнозирования для компаний, проводящих соревнования, для оптимизации и устранения выявленных операционных узких мест, публикуя зашифрованные данные на таких веб-сайтах, как Kaggle . Я подумал, что попробую ... Описание проблемы : Когда сотрудник любой компании приступает..
Классификатор вредоносных веб-страниц с использованием DNN [PyTorch]
Вредоносные веб-страницы - это страницы, которые устанавливают в вашу систему вредоносное ПО, которое нарушает работу компьютера и собирает вашу личную информацию и многие худшие случаи. Классификация этих веб-страниц в Интернете является очень важным аспектом для обеспечения безопасного просмотра пользователем. Цель состоит в том, чтобы разделить веб-страницы на две категории: вредоносные [плохие] и безопасные [хорошие] веб-страницы. Для конкретной цели сначала выполняется..
Опыт стажировки в LetsGrowMore
Мухаммед Хассен Стажировка по науке о данных 01 августа — авг. 31 января 2021 г. Давайте расти дальше Содержание 1. Информация о компании 2. Описание стажировки 3. Обзор стажировки Информация о компании LetsGrowMore — это наземная организация, которая стремится строить будущее, питая настоящее. LetsGrowMore верит в то, что молодежь, особенно студенты, осознает себя и исследует нетронутый мир технологий и огромные области для роста. Сегодня официально ММСП зарегистрировал..
Прогнозируйте стоимость книги без использования подхода текстовой обработки НЛП.
В этой статье мы собираемся увидеть и попытаться предсказать цену книги без использования обработки текста НЛП и только с использованием основных методов, а также попытаемся выяснить, как мы можем это сделать и какие результаты мы получаем. Итак, у нас есть множество функций, с помощью которых мы можем попытаться предсказать цену книги. Начнем с импорта необходимых нам базовых пакетов и полученных данных. У нас есть данные о спуске для обучения и тестирования. Давайте..
3 примера, показывающих, что Python Altair - это больше, чем библиотека визуализации данных
Полный инструмент для исследования данных Altair - это библиотека визуализации статистических данных для Python. Он обеспечивает простой и понятный синтаксис для создания как статических, так и интерактивных визуализаций. Что мне больше всего нравится в Altair, так это функции преобразования и фильтрации данных. Он предоставляет гибкие и универсальные методы преобразования и фильтрации данных при создании визуализации данных. В этом смысле Altair также можно рассматривать как..
От адаптивного веб-дизайна к адаптивной визуализации данных
Использование смартфонов, планшетов и других мобильных устройств на предприятии произвело революцию в дизайне веб-приложений. Один размер подходит всем больше не работает. Создание отдельных приложений — это трудоемкая задача, которую нелегко масштабировать в соответствии с требованиями рабочей силы, использующей различные платформы для получения информации. Чтобы идти в ногу с потребностями бизнеса и оставаться актуальными, разработчики должны иметь возможность создавать гибкие..
Как быть хорошим лидером в области науки о данных
У меня было много менеджеров, и в течение моей жизни я занимал несколько руководящих должностей. Это живой список заметок, основанных на этом опыте. Хотя следующие концепции широко применимы, я пишу для группы специалистов по анализу данных. Мягкие навыки так же важны, как и технические возможности . В частности, иерархия технических команд при определении карьерного роста придает большее значение техническому мастерству, чем мягким навыкам. Но одна проблема с этим подходом..