Публикации по теме 'data-labeling'
Что такое маркировка данных и как это сделать эффективно [Учебное пособие]
Написано Hmrishav Bandyopadhyay и первоначально опубликовано в блоге V7 ( Что такое маркировка данных и как это сделать эффективно )
Данные — это валюта будущего.
Поскольку технологии и ИИ постепенно проникают в нашу повседневную жизнь, данные и их правильное использование могут оказать значительное влияние на современное общество.
Точно аннотированные данные могут эффективно использоваться алгоритмами машинного обучения для выявления проблем и предложения работоспособных..
Страховая индустрия использует искусственный интеллект
ИИ в страховой отрасли
«Оказывается, быть специалистом по урегулированию страховых случаев — значит иметь пару зорких глаз, иметь дело с десятками счетов каждый день, находить основную информацию с первого взгляда и записывать ее в компьютер. Но теперь технология искусственного интеллекта может автоматически извлекать информацию из счетов». — сказал специалист по страховым случаям.
В настоящее время технология ИИ используется для проверки личности и страховых случаев. Например,..
Анализ настроений и рассказывание историй
ML в современном сторителлинге
Команда Кларифаи
С более чем миллиардом загрузок и более чем 5 миллионами авторов каждый месяц оценка и сортировка историй стала невозможной для Wattpad вручную.
Это становится особенно очевидным, если учесть, насколько сложными должны быть истории. Существует разнообразный набор строительных блоков, из которых состоит великолепная история, включая жанр, грамматику, тон, диалоги, структуру предложений, сеттинг и персонажей, и это лишь некоторые из них...
Разработка приложений искусственного интеллекта, ориентированных на данные, с помощью Superb AI Suite и Pachyderm
Данные стали новым исходным кодом, и нам нужен способ управлять ими.
Данные стали новым исходным кодом, и нам нужен способ управлять ими.
Данные настолько важны, что многие ведущие специалисты в области искусственного интеллекта настаивают на том, чтобы данные были в центре рабочего процесса машинного обучения . В течение многих лет код был в центре разработки программного обеспечения. И мы разработали потрясающие инструменты и процессы для создания отличного программного..
Вы можете сомневаться в безопасности автономного вождения, но большие данные говорят вам: оно едет лучше, чем…
Автомобильная промышленность переживает переходный период от интеллектуальной помощи при вождении L2 к автономному вождению L3. Наступает эра интеллектуального вождения. Хотя каждое дорожно-транспортное происшествие с умным вождением приводит к обширным дискуссиям и опасениям по поводу автономного вождения, цифры не лгут, автономное вождение значительно снизило количество дорожно-транспортных происшествий. Он вступает в критическую точку зрелости в технологиях, тестировании, законах и..
6 лучших инструментов маркировки данных для использования в 2023 году
Ускорьте маркировку данных и получите лучшие результаты с помощью этих инструментов.
Маркировка данных — это добавление метаданных или тегов в набор данных, чтобы сделать его более полезным для приложений машинного обучения. Цель состоит в том, чтобы предоставить алгоритму машинного обучения точную и актуальную информацию, которую он может использовать для обучения и прогнозирования. Маркировка данных необходима, потому что она позволяет алгоритмам машинного обучения понимать и..
Полное руководство по маркировке изображений для компьютерного зрения
Полное руководство по маркировке изображений для компьютерного зрения
Что такое маркировка изображений?
Маркировка изображений фокусируется на идентификации и маркировке конкретных деталей изображения. Он обычно используется для создания наборов данных для обучения алгоритмов компьютерного зрения.
Качество меток изображений будет определять общее качество набора данных и его эффективность в алгоритмах обучения. Точные метки необходимы для создания надежных моделей компьютерного..
