Публикации по теме 'data-labeling'
Деконструкция системы super.AI: наша аудитория против ваших собственных ярлыков
Группа super.AI обеспечивает немедленный доступ к быстрым и надежным результатам. Наши этикетировочные машины проходят квалификационные испытания и постоянный контроль для обеспечения качества (подробно об этом вы можете узнать в нашем блоге по обеспечению качества). Все это означает, что мы можем предоставить гарантию качества, стоимости и скорости с учетом вашего проекта для всех данных, которые мы маркируем. Мы не можем предоставить эту гарантию, если вы используете свои собственные..
Введение в: рынки труда и биржи в протоколе HUMAN
Введение в: рынки труда и биржи в протоколе HUMAN
Для создания функциональных продуктов ИИ требуется огромное количество целевых данных. Несмотря на то, что доступно множество предварительно размеченных данных, отрасль страдает от серьезных ограничений в услугах по разметке данных и типах обучения ИИ, доступных в масштабе. Для создания новых релевантных продуктов ИИ практики не могут просто использовать исторические данные , иначе они рискуют усугубить предвзятость ; вместо этого..
Типы аннотаций, поддерживаемые видео
Итак, следуя предыдущим постам, сегодня я познакомлю вас с технологией маркировки BlueEyes, указанной для типа видео.
Аннотация к видео
2,1, ограничивающая рамка
2.2. Транскрипция
Наш продукт всегда фокусируется на:
Точность. Качество всегда является нашим главным приоритетом. Как человеческие, так и ИИ-инструменты обеспечивают получение наиболее точно размеченных данных для создания надежных моделей.
Эффективность. Специальная платформа для эффективного..
ИИ: это Данные, дурак.
Что такое аннотация данных?
Мы понимаем, что данные важны, и все согласны с тем, что чем их больше, тем лучше, поскольку мы сможем моделировать больше сценариев реального мира и повышать точность наших систем машинного обучения… Мы кратко обсудили, почему это так важно и почему хорошая стратегия работы с данными так важна. критично на уровне проекта, но еще лучше, если это касается всей компании, чтобы у большего числа команд было топливо для разработки собственных вариантов..