Как сказал генеральный директор Netflix Рид Хастингс: «Знаешь, подумай об этом, когда ты смотришь шоу Netflix и становишься зависимым от него, ты не ложишься спать поздно ночью. Мы конкурируем со сном на грани ". С моей точки зрения, решающая часть конкурса заключается в том, как доставлять нужный контент нужным людям в нужное время, а именно в системах рекомендаций. Системы рекомендаций всегда привлекали мое внимание. Не только потому, что они являются важной частью приложений..

Люди очень, очень хорошо умеют быстро распознавать образы. Это основа реакции бегства или борьбы, основанная на нашей способности видеть прошлые события в текущих и будущих ситуациях. … люди — удивительные машины для распознавания образов. Они способны распознавать множество различных типов паттернов, а затем преобразовывать эти рекурсивные вероятностные фракталы в конкретные действия… Из: Люди — лучшие в мире машины для распознавания образов, но надолго ли? Этот факт приводит..

Когда мы подходим к проблемам современного машинного обучения в среде AWS, необходимо учитывать не только традиционную подготовку данных, обучение модели и окончательные выводы. Кроме того, чистая вычислительная мощность - не единственная проблема, с которой мы должны столкнуться при создании решения машинного обучения. Существует существенная разница между созданием и тестированием модели машинного обучения внутри Jupyter Notebook локально и ее выпуском в производственной..

Веб-приложения развиваются так быстро, и появляется множество технологий для ускорения разработки, а также новые механизмы для контроля состояния, связывания приложений, создания модулей и т. д., но еще одна горячая тема, которая интересует многие компании, — это данные. Управляемое приложение или вы можете назвать его D2-Apps. Приложение, управляемое данными, — это механизм для создания вашего приложения, и оно будет настраиваться или контролироваться данными, другими словами, приложение..