Публикации по теме 'data-driven'
ПРИНЯТИЕ РЕШЕНИЙ НА ОСНОВЕ ДАННЫХ: причина использования науки о данных для создания ценности для бизнеса
Данные — это источник жизненной силы для цифрового бизнеса, и принятие решений на основе этих данных имеет решающее значение для успеха. В сегодняшнем сложном, быстро меняющемся и постоянно меняющемся бизнес-ландшафте полагаться на интуицию и интуицию уже недостаточно. Чтобы оставаться впереди конкурентов и принимать наиболее обоснованные решения, предприятия должны использовать подход, основанный на данных. В этой статье мы рассмотрим преимущества принятия решений на основе данных,..
Пять ключевых преимуществ принятия решений на основе данных
Принятие решений является одним из важных навыков, которыми обладают различные бизнес-лидеры, менеджеры, инженеры и дипломированные бухгалтеры в компании. Руководство принимает бизнес-решения на основе нескольких исходных данных, таких как рыночные условия, спрос, предложение, стоимость операций, ожидаемая прибыль и устойчивость бизнеса .
Принятие решений на основе данных — это процесс сбора, очистки и обработки данных, извлечения информации из закономерностей в данных и использования..
Статистические модели, управляемые данными, и физические модели, управляемые процессами
Статистические модели на основе данных и физические модели, основанные на процессах
В науке о данных становится все более распространенным использование моделей, управляемых данными, когда физические модели, основанные на процессах, могут не полностью описывать процессы в рабочих ситуациях. В некоторых случаях для решения определенных проблем может потребоваться сочетание физических и статистических моделей.
Модели - полезные инструменты для понимания поведения и процессов в..
Машинное обучение для прогнозирования гидроразрыва пласта
Дерево решений для прогнозирования количества кластеров производительности на этап
В наши дни нетрадиционная добыча сланца вносит свой вклад в большую часть мировой нефтегазовой экономики, за счет чего получают такие крупные производители, как США, Канада и Россия. На этапе добычи одним из наиболее важных мероприятий является перфорирование коллектора из ствола скважины. Коллектор, с которым мы сталкиваемся как твердая фаза породы, необходимо перфорировать, чтобы создать искусственные..
Вот как ваш стартап становится управляемым данными
Этот пост оказался длиннее, чем ожидалось. Наполовину разглагольствование, наполовину практичное — полностью честное. Делится на пять частей, а именно:
Введение Используйте итерации, Усердно автоматизируйте все и поддерживайте то, что осталось, Так как же на самом деле постоянно развертывать обученную модель машинного обучения?? Окей, мы только что разобрались с этим дерьмом развертывания! Когда переучивать этого зверя?
Введение
Наука о данных, машинное обучение,..
Трансформация в компанию, управляемую данными
Эта статья - перевод моей оригинальной истории, опубликованной в польском номере журнала MyCompany.
Мы живем в мире, в котором все описываем огромными объемами данных. Он генерируется на все большем количестве уровней, и способность анализировать его на лету имеет решающее значение. Все это для того, чтобы компании и организации могли принимать более обоснованные решения на основе реальной информации.
Как владельцы бизнеса или лица, принимающие решения, наши новостные ленты..
Наука о данных против мира ИИ
Давайте попробуем понять, что такое Data Science и AI и как они пересекаются.
Поднимите руку, если вы когда-либо сталкивались с такими терминами, как наука о данных, искусственный интеллект, машинное обучение, глубокое обучение и многое другое. Но что они означают? Я знаю, что вокруг этих терминов есть некоторая путаница. Некоторые люди говорят, что наука о данных и искусственный интеллект являются синонимами, некоторые говорят, что одно является подмножеством другого, а некоторые..
