Публикации по теме 'data-analytics'


Прогнозное моделирование на основе данных о листинге Airbnb
Авторы Анкита Венката и Абдулрахман Идрис Цель нашего проекта Airbnb — это веб-сайт, на котором люди могут бронировать недвижимость для отпуска, представленную разными хозяевами в зависимости от доступности, цены, отзывов, удобств и т. д. Цель этого проекта — разработать количественно подкрепленные предложения для листингеров Airbnb, чтобы помочь им повысить рейтинг своих клиентов и прибыли. Случаи использования в бизнесе Есть два типа пользователей, которым могут быть..
Бэтмен и Робин для ваших данных : контролируемое и неконтролируемое обучение:
Контролируемое и неконтролируемое обучение: мощная комбинация машинного обучения, которая сделает все ваши самые безумные прогнозы реальностью! Обучение под наблюдением похоже на строгого учителя, который дает вам все ответы перед тестом. Это как снова оказаться в старшей школе, за исключением того, что на этот раз вы учитесь предсказывать будущее. При обучении с учителем вам предоставляется помеченный набор данных, в котором результат или метка для каждого примера уже известны. Это..
Классификация (Часть I)
Наконец-то я добрался до этой истории, которую хотел рассказать, но каждый раз откладывал из-за объема информации. Теперь пришло время погрузиться в классификацию (частично). Если этот пост будет успешным, я продолжу его развивать. Представим себе следующее: у нас есть комната зеленых (положительных) и красных (отрицательных) точек, и нам нужно разделить их, начертив плоскость, определяемую вектором β. Это линейные модели (lm) , и вот их основные типы : 1. Логистическая..
Прикладные проекты | Аналитика данных — AIRBNB#2
Дорогие друзья! Добро пожаловать на AP-Airbnb#2, вторую часть нашей серии прикладных проектов Airbnb! 👋 Джеймс Калео Кистнер , 👋 Синдху Айенгар и 👋 моя скромная личность познакомят вас с несколькими моделями машинного обучения с помощью цель – проверить нашу гипотезу из части 1 ( 🔗 AP#1 Airbnb: EDA ) и определить факторы, влияющие на ежедневные цены на рынке Airbnb в Калифорнии. Предпосылка этой статьи заключается в том, что вы знакомы с основными моделями машинного..
Различные типы расстояний, используемые в машинном обучении
Всем привет !! Итак, сегодня в этом блоге мы узнаем о различных расстояниях, используемых в алгоритмах машинного обучения . Эти расстояния обычно используются как в контролируемых, так и в неконтролируемых алгоритмах машинного обучения, например, в случае контролируемых алгоритмов K ближайших соседей и неконтролируемых алгоритмах, таких как кластеризация KMeans. Различные дистанции, о которых мы собираемся узнать в этом блоге: Евклидово расстояние Манхэттен Расстояние..
Необходимость аналитики данных в современном бизнесе
Арис Метин На двухдневном семинаре, организованном John Clements Consultants, под названием «Прикладная аналитика для конкурентных преимуществ: стратегии обработки данных для разрушительного воздействия», состоявшемся 5 и 6 сентября 2018 года в зале Сервантеса Discovery Primea в Макати, собралось сорок человек. вместе, чтобы изучить текущие концепции, связанные с аналитикой данных, искусственным интеллектом (ИИ) и тем, как ИИ повлияет на бизнес-тенденции и экономику в ближайшем будущем...
Путь гиганта цифровых новостей к разработке персонализированного пользовательского опыта
Механизмы рекомендаций уже много лет являются привлекательной концепцией искусственного интеллекта, но быстро стали нормой для онлайн-игроков почти во всех отраслях. От розничных продавцов, таких как Amazon, рассказывающих вам, что вы хотите купить, прежде чем вы это осознаете, до Netflix, предсказывающего ваш следующий уик-энд, — как потребители мы привыкли ожидать глубоко персонализированного цифрового опыта. Становится все труднее вовлекать пользователей в онлайн, если наши мысли не..