Публикации по теме 'data-analytics'


Прогнозирование банковского кредита : автоматизируйте процедуру определения кредита в режиме реального времени с помощью алгоритмов машинного обучения🏦
Я применил 5 алгоритмов машинного обучения: XGBoost, машины опорных векторов (SVM), K-ближайший сосед (K-NN), случайный лес, дерево решений , чтобы предсказать статус кредита и выяснить важные функции на основе информации о клиентах и ​​демографических данных с помощью R-программирования. Я оценивал модели, вычисляя матрицу точности и путаницы для каждой модели. «Благодаря моему предыдущему профессиональному опыту, связанному с непосредственным рассмотрением и обработкой..
Антишаблоны SQL для BigQuery
Рекомендации и рекомендации, которых следует избегать при запуске SQL в Google Cloud BigQuery BigQuery  — это управляемая служба Хранилище данных на Google Cloud Platform . Как и большинство служб и технологий, она основана на наборе принципов, необходимых для иметь в виду при его использовании. В следующих нескольких разделах мы расскажем о наборе рекомендаций , чтобы избежать распространенных антишаблонов, которые обычно негативно влияют на производительность BigQuery...
Как SEO поможет малому бизнесу — 2021?
В этом Блоге Skillshiksha вы научитесь выживать в своем малом бизнесе с помощью SEO, вам нужно рассматривать SEO как демонстрационную стратегию, предназначенную исключительно для частных компаний. Мы, вероятно, снабдим вас, как предпринимателя, информацией и возможностью сделать правильный выбор при выполнении процедуры SEO — независимо от того, решите ли вы выполнить несколько или всю работу по SEO самостоятельно, использовать внутренний SEO или перенаправить работу в..
5 интересных статей об AI/ML, которые я прочитал на этой неделе.
Сфера машинного обучения и ИИ развивается быстрее, чем раньше. Новые концепции и инновации развиваются каждый день. Если вы используете концепции машинного обучения, искусственного интеллекта или науки о данных в своих проектах или даже в своей карьере, быть в курсе последних новостей отрасли — одно из ваших повседневных занятий. В этой статье я поделился некоторыми интересными статьями, связанными с машинным обучением, которые я прочитал на этой неделе. 1)ИИ обнаружил более 20 000..
Важность аналитики записей в любом секторе усугубляется, создавая широко распространенные ноу-хау, которые могут предложить полезные…
Аналитика данных обычно применяется ко всем тактикам и активам, необходимым для сбора и анализа важных фактов. Аналитика — гораздо более широкое понятие, включающее в себя не одну методику и тактику обработки записей. Аналитические стратегии могут быть как качественными, так и целевыми, включая статистические устройства или программы и высококачественные исследования качества жизни внутри клинической дисциплины. Он собирает и передает ценные статистические данные из ненужной..
Что такое база данных ?
1 день: База данных представляет собой набор взаимосвязанных данных, которые используются для эффективного извлечения, вставки и удаления данных. Он также используется для организации данных в виде таблицы, схемы, представлений, отчетов и т. д. Например: База данных компании упорядочивает данные о сотрудниках с их подробностями. Используя базу данных, вы можете легко извлекать, вставлять, обновлять и удалять информацию. Система управления базами данных Система управления базами..
Краткое введение в теорему Байеса
Определение: Теорема Байеса дает возможность пересмотреть наши существующие предсказания или убеждения с учетом новых данных или дополнительной информации. Другими словами, теорема Байеса помогает нам рассчитать апостериорную вероятность события с учетом априорных знаний или вероятности. Одним из многих приложений теоремы Байеса является байесовский вывод, особый подход к статистическому выводу. Теорема выражает, как степень уверенности, выраженная как вероятность, должна рационально..