Публикации по теме 'covid19'


Часть III: Создание моделей машинного обучения для пептидных вакцин с помощью AutoML
AutoML можно использовать как быстрый способ изучить данные и попытаться понять, какие модели можно использовать для выполнения логических выводов. Одной из расширенных функций AutoML Table является автоматическое выполнение общих задач проектирования функций для вас и создание современных моделей ( подробнее см. в функциях ) одним щелчком мыши. Ключевое преимущество AutoML: Берет ваши наборы данных и начинает обучение для нескольких архитектур моделей одновременно Определите..
Жилая коррозия в Нью-Йорке продолжается
Жилая коррозия в Нью-Йорке продолжается Шесть недель назад (1) мы рассмотрели, как ограничения безопасности, связанные с COVID, повлияли на рынок аренды жилья в Нью-Йорке. Мы изучили более 700 объявлений об аренде в богатом районе Челси, чтобы увидеть, как последствия блокировки повлияли на этот печально известный район. Нам запомнились три вывода: 45% арендованных единиц предлагали скидки 44% устройств находились на рынке более 30 дней. 25% единиц теперь были «Бесплатными»..
Как использовать обученную сеть для прогнозирования будущих значений?
Привет! Я создал нейронную сеть, используя nnstart: NAR; d = 10. После обучения я сохранил сеть в рабочей области (имя: сеть). Теперь я могу использовать эту обученную сеть для прогнозирования будущих 10 значений? ОТВЕЧАТЬ Matlabsolutions.com предоставляет последнюю Помощь по домашним заданиям MatLab , Помощь по заданию MatLab для студентов, инженеров и исследователей в различных отраслях, таких как ECE, EEE, CSE, Mechanical, Civil со 100% выходом. Код Matlab для BE, B.Tech , ME,..
Как использовать вспомогательные функции App Designer в качестве методов обратного вызова Simulink.
Я запускаю модель simulink от дизайнера приложений, которая отображает вывод simulink. Для этого я использую метод Event Listener. Код, который я использовал в Simulink ‘StartFcn’: blk2 = 'SineWave/Scope'; event = 'PostOutputs'; listener = @updateAxes; % Create the listener h1 = add_exec_event_listener(blk2, event, listener); Здесь updateAxes — это скрипт .m, который обновляет оси App Designer. Это работает без ошибок как отдельный скрипт. Но я хочу создать вспомогательную..
Часть IV: Ввод в действие и ускорение процесса машинного обучения с помощью Google Cloud AI Pipeline
Введение Для специалиста по данным создание моделей машинного обучения в значительной степени сосредоточено на таких задачах, как разработка функций и алгоритмы моделей - в основном задачи программирования с помощью Python или около того. В действительности для внедрения машинного обучения и искусственного интеллекта требуются сквозные компоненты от источников данных до обслуживания и мониторинга моделей машинного обучения. Google AI pipeline - это комбинация инфраструктуры Kubeflow..
Использование fast.ai для диагностики COVID-19 по рентгену грудной клетки
Использование fast.ai для диагностики COVID-19 по рентгену грудной клетки Мир продолжает сталкиваться с беспрецедентным кризисом в области здравоохранения, вызванным COVID-19. В то время как первоначальные горячие зоны, как правило, вновь взяли под свой контроль строгую социальную дистанцию ​​и использование масок, новые вспышки продолжают экспоненциально расти, особенно в Соединенных Штатах. Поскольку федеральные, государственные и местные органы власти продолжают бороться в..
Искусственный интеллект против COVID-19: ранний обзор
ИИ еще не оказал влияния, но специалисты по обработке данных приняли вызов Введение Заболевание COVID-19, вызванное вирусом SARS-CoV-2, было выявлено в декабре 2019 года в Китае и объявлено ВОЗ глобальной пандемией 11 марта 2020 года. Искусственный интеллект (ИИ) является потенциально мощным инструментом в борьбе с "COVID-19 пандемия". Для настоящих целей ИИ можно определить как приложения Машинное обучение (ML), Обработка естественного языка (NLP) и Компьютерное зрение ,..