Публикации по теме 'covid19'


ошибка программирования нейронной сети
очистить все;clc a=rand(1,1000); b=rand(1,1000); c=rand(1,1000); y=a*2+b*3+c*5 I=[a; b; c;] T=y net = newff([0 1;0 1 ;0 1],[10 1]); net=train(net,I,T); J1=sim(net,I); Op=sim(net,[1 1 1]'); Поскольку я тестирую систему с входными данными [1 1 1], вывод должен быть равен 10, но он дает 1. Что не так с этим кодом? ОТВЕЧАТЬ Matlabsolutions.com предоставляет последнюю Помощь по домашним заданиям MatLab , Помощь по заданию MatLab для студентов, инженеров и исследователей в..
Почему я получаю сообщение «Несовместимые глобальные переменные» после создания защищенной эталонной модели?
есть эталонная модель, которая использует глобальные параметры Simulink , объявленные в базовой рабочей области, и после создания из нее защищенной модели я получаю следующую ошибку при попытке смоделировать модель из функции с другими значениями для параметры Simulink: «Одна или несколько глобальных переменных, используемых защищенной моделью, несовместимы с переменными, существовавшими при создании модели». Почему я получаю эту ошибку? ОТВЕЧАТЬ Matlabsolutions.com..
COVID-19 - взлом века
COVID-19 - это не просто вирус, а взлом века, созданный искусственным интеллектом. возможно, под контролем человека или группы людей. Это уже и будет все больше и больше вируса, который причинил максимальный экономический ущерб, максимум страха при минимальных вложенных ресурсах. COVID-19 коренным образом меняет то, как мы ценим все в жизни. Правильный вопрос - половина ответа Благодаря греческому философу Сократу прошло более 2000 лет, чтобы мы осознали силу постановки правильного..
Как я могу предсказать данные, используя нейронную сеть из ввода после подгонки данных??
Я использовал инструмент настройки нейронной сети для обучения своих данных и получил результаты для каждой цели, которую я предоставил сети. Эти выходные данные находятся в пределах диапазона ошибок и хорошо подходят для сети. Но теперь я хочу предсказать выходные данные на основе входных выборок, не включенных в набор данных, который я ранее предоставил nnftool для получения выходных данных. Пожалуйста, скажите мне, как я могу это сделать? Входные выборки находятся в пределах диапазона..
Как использовать COVID-19 для личностного роста
Как использовать COVID-19 для личностного роста Поднимитесь и проявите себя во время глобальной пандемии, используя машинное обучение и творчество. Пандемия COVID-19 только что поразила мир. Людей просят оставаться дома. Многие люди потеряли работу, не могут работать в данный момент или просто не знают, что им делать со своим временем. Пандемия полностью меняет повседневную жизнь людей. Но у каждого человека есть выбор: как справиться с этой ситуацией. Пришло время сиять и..
Фото Тамары Гор на Unsplash
Фото Тамара Гор на Unsplash С тех пор, как Python был выпущен в начале 1990-х годов, он вызвал много шума. Конечно, сообществу программистов потребовалось не менее 2 десятилетий, чтобы оценить его существование, но с тех пор он намного превзошел по популярности C, C#, Java и даже Javascript. Хотя Python доминирует в области науки о данных и машинного обучения и, в некоторой степени, научных и математических вычислений, у него есть свои недостатки по сравнению с более новыми..
Тематическое моделирование Gensim LDA для обнаружения статей
Использование машинного обучения для создания инструмента исследования Covid-19 Оглавление: Обзор проекта Импорт Метод очистки текста Создание фрейма данных Pandas Обучение модели LDA Создание корпусов подсказок Вычисление тематических распределений Получение связанных статей Проверка Следующие шаги и полезные ссылки Обзор проекта: Целью этого проекта является использование тематического моделирования LDA для поиска статей в научных журналах, связанных с..