Публикации по теме 'coursera'
Стоит ли специализироваться на машинном обучении на Coursera от Эндрю Н. в 2023 году? [Обзор]
Если вы хотите начать машинное обучение с нуля, это лучший курс, программа, к которой можно присоединиться онлайн. Эндрю Нг — отличный преподаватель и эксперт по машинному обучению.
Здравствуйте, ребята, если вы подписаны на Эндрю Нг в Твиттере, то, возможно, знаете, что его популярный бесплатный курс по машинному обучению из Стэнфорда теперь превращается в полноценную специализацию по машинному обучению как из Стэнфорда, так и из DeepLearning.ai, что станет отличной новостью..
Создание роботов и устройств Arduino (COURSERA) - ОБЗОР
6-недельный курс - один из самых продолжительных курсов, которые я когда-либо посещал! НО, это один из величайших. Я называю это маленьким идеальным ребенком электроники и программирования!
Неделя N-1: знакомство с платой Arduino, IDE и некоторыми основами электроники: Начните с того, что необходимо; тогда делайте то, что возможно; и вдруг вы делаете невозможное! Это короткая цитата, описывающая первую неделю курса, посвященного использованию Arduino IDE, краткий обзор..
Курсы по науке о данных на Coursera
Изучение науки о данных дома в 2020 году
Оставаться дома в эти беспрецедентные времена может быть отличной мотивацией, чтобы узнать что-то новое. Если вы хотите сменить карьеру, сейчас самое время освоить новые навыки и искать новые проекты. Наука о данных может стать для вас прекрасной возможностью.
Наука о данных практична. Все дело в обучении кодированию, загрузке данных и анализе новых наборов данных, пока вы не научитесь тому, что делаете.
Однако первым шагом является..
Не знаете эти ресурсы по машинному обучению? Вы пропускаете!
За несколько часов, проведенных в Интернете, я составил список ресурсов, которые, как мне хотелось бы, могли бы помочь ВАМ в вашей карьере в области машинного обучения. Эти ресурсы могут увести вас очень далеко от новичка .
Эта статья разделена на 2 раздела: математика и машинное обучение.
Математика (для начинающих ML)
Машинное обучение в основном требует фундаментального понимания линейной алгебры, статистики и вероятности. Хотя вы можете узнать, как использовать все..
Эндрю Нг - Глубокое обучение @Coursera
Новая Специализация по глубокому обучению @Coursera Эндрю Нг очень хороша - дает краткое, но глубокое введение.
Эндрю в своем неподражаемом стиле обучает концепциям, так что вы их очень хорошо понимаете и способны усвоить. Это ключ.
Я думаю, что люди, которые когда-то работали с глубоким обучением, извлекут максимальную пользу из этой серии - по мере того, как Эндрю углубляется в механику, почему вещи работают так, как они работают, а также некоторые теории, лежащие в основе них...
Решение проблем оптимизации
Решение проблемы оптимизации можно найти, выбрав разные методы. Более того, пользователь может перемещаться по поверхности или кривой, чтобы установить начальную точку и найти оптимальную или критическую точку, которую можно наблюдать на построенной функции.
СОДЕРЖАНИЕ
1) Однозначная дифференциация
2. Минимумы и максимумы
3. Алгоритм градиентного спуска.
4. Шаги для алгоритма градиентного спуска.
5. Типы алгоритмов градиентного спуска.
6. Реализация стохастического..
Станьте экспертом по обнаружению объектов
Computer Vision — самая широкая и высокооплачиваемая область в машинном обучении. Решая множество сложных задач, Обнаружение объектов является одним из самых популярных, поскольку используется в робототехнике, беспилотных летательных аппаратах, беспилотных автомобилях, спутниковой аналитике, фотографии, видеопроизводстве и т. д. И сегодня мы предлагаем вам практический онлайн-курс номер один по Обнаружение объектов, которое научит вас решать реальные проблемы.
У нас не такой курс, как на..
