Публикации по теме 'coursera'


Мысли от Лукаса Дичоччио, ведущего разработчика @ Vente-Privee.com
Как вас зовут Лукас Дичиоччио Компания Vente-Privee.com Должность Ведущий разработчик Что, по вашему мнению, было лучшим вложением в вашу карьеру Чтение дополнительной математики дома. Какие курсы, книги или ресурсы вы бы порекомендовали? (Вы также можете добавить последнюю книгу, которую читаете) «Дизайн повседневных вещей» — широко применимо к программному обеспечению. В остальном я в основном читаю исследовательские работы и не могу рекомендовать «ссылку»...
Битва соседей
ПРОЕКТ: БИТВА СОСЕДОВ ГДЕ ОТКРЫТЬ ИТАЛЬЯНСКИЙ РЕСТОРАН НА МАНХЭТТЕНЕ? Серкан ОНАР, ноябрь 2020 г. Введение Этот проект является моим «Проектом Capstone» из серии курсов IBM Data Science, курс 9 из 9, задание, оцениваемое коллегами. Наслаждайтесь и не стесняйтесь оставлять свои отзывы. Спасибо. Нью-Йорк со своей столичной собственностью — в основном пишется как Нью-Йорк — является одним из самых популярных городов в мире. Будучи мегаполисом, Нью-Йорк принимает людей..
Чему учит нас курс машинного обучения Coursera Эндрю Нг?
Вы, вероятно, слышали предложение от своих друзей или просто случайных людей в Интернете, когда вы спрашивали, что мне делать, если я хочу начать изучать машинное обучение или науку о данных? Большинство из них сразу же укажут пальцем на курс машинного обучения Coursera Эндрю Нг. Есть несколько причин, по которым это лучший совет для тех, кто хочет начать изучать машинное обучение. Во-первых, в одном курсе собраны одни из самых компактных и высококачественных знаний и навыков в..
Заметки Coursera по машинному обучению - неделя 3, проблема классификации, логистическая регрессия и…
Заметки о курсе Coursera Машинное обучение , проведенном Эндрю Нг, адъюнкт-профессором Стэнфордского университета. На неделе 1 и неделе 2 мы представили задачу контролируемого обучения и регрессии. Сегодня мы собираемся обсудить еще одну проблему контролируемого обучения - проблему классификации. Прежде чем вдаваться в подробности, мы должны подумать - в чем разница между проблемой регрессии и проблемой классификации? Ответ - это тип метки, первое - непрерывное число, второе -..
Обзор курсов электронного здравоохранения для инженеров машинного обучения
Инженер по машинному обучению прошел большинство курсов Coursera eHealth. Вот его обзор и рекомендации Электронное здравоохранение - это растущая область науки о данных и машинного обучения. Для инженеров создается множество курсов, чтобы они могли войти в эту область. Но на что стоит потратить наше время и деньги? Это было первое задание Бориса Кабакова (Senior ML Engineer) во время периода апробации в SoftServe. Ему пришлось пройти несколько курсов по электронному..
Мой опыт изучения Java
Мой метод обучения программированию на JAVA начинается с того, что я вижу две специализации курса на Coursera. Первая специализация была получена в Университете Райса и называлась «Специализация по основам вычислительной техники ». Вторая специализация была получена в Университете Дьюка и называлась Java Programming and Software Engineering Fundamentals ». Я долго думал, какую из них выбрать, но в итоге выбрал специализацию Университета Дьюка. Я выбрал специализацию Duke,..
K Алгоритм ближайшего соседа в различных реальных случаях
В этом блоге мы поговорим об одном из наиболее широко используемых алгоритмов машинного обучения для классификации, используемом в различных реальных случаях, - алгоритме K-ближайших соседей (K-NN). K-Nearest Neighbor (K-NN) - это простой, легкий для понимания, универсальный и один из лучших алгоритмов машинного обучения, который находит свое применение в самых разных областях. СОДЕРЖАНИЕ Несбалансированные и сбалансированные наборы данных Мультиклассовая классификация K-NN -..