Публикации по теме 'coronavirus'


Многоцелевой набор инструментов для количественной оценки, снижения и визуализации рисков распространения вирусов
Что такое уязвимость и надежность графа? Впервые упомянутая еще в 1970-х годах, надежность сети имеет богатую и разнообразную историю, охватывающую множество областей техники и науки. Хотя области исследования разнообразны, они связаны общим определением, определяемым как мера способности сети продолжать функционировать, когда часть сети естественным образом повреждена или подверглась атаке. Изучение надежности сети является важным инструментом для описания и понимания сложных..
Акции, восстановленные после COVID-19. Машинное обучение приходит, чтобы объяснить.
Винный Инвестинг Акции, восстановленные после COVID-19. Машинное обучение приходит, чтобы объяснить. Использование машинного обучения для выявления общих факторов среди акций, которые вернулись в норму после краха COVID-19. Примечание редакции: Towards Data Science - это издание Medium, в основном основанное на изучении науки о данных и машинного обучения. Мы не являемся специалистами в области здравоохранения или эпидемиологами, и мнения, изложенные в этой статье, не следует..
Как Google, Baidu, Facebook, Twitter и Tencent могут работать вместе, чтобы помочь в борьбе с коронавирусом.
Когда я получил текстовое сообщение от Министерства здравоохранения Гонконга с отзывом людей, посетивших Хубэй, и приказом посетителям с материка оставаться дома и носить маски, я не мог не думать о том, насколько бесполезен такой подход. Не поймите меня неправильно — я испытываю огромное сочувствие к людям, страдающим от вируса, и стараюсь быть этой положительной силой энергии в своем окружении — но Гонконг и Китай переживают очень тяжелые и темные времена. Поскольку люди повсюду..
Технологии могут спасти нас, но моральные решения должны приниматься людьми
Пока мы боремся с глобальной пандемией, такие технологии, как искусственный интеллект и машинное обучение, могут помочь нам победить ее, но мы должны принять моральное решение о том, как изменится наше общество. Темпы, с которыми технологии меняют ткань общества, ускоряются. Facebook был запущен в США в 2004 году. IPhone не существовал до 2007 года. Менее чем за 20 лет ткань жизни радикально изменилась благодаря мобильным вычислениям, социальным сетям, а в последнее время -..
Использование науки о данных в условиях пандемии
Примеры из COVID-19 Поскольку пандемия коронавируса продолжает разворачиваться каждый день, и хотя большинство из нас не выходят из дома, почти невозможно избежать последних новостей и ежедневных брифингов. И в этом бесконечном потоке обновлений и информации, кажется, есть одна постоянная - это использование данных. Кажется, что каждая статья или новостной репортаж делятся или ссылаются на визуализации данных, выводы, основанные на данных, и смоделированные прогнозы, и даже просто..
Прогнозирование вспышки COVID-19 с использованием алгоритма машинного обучения
КАТАСТРОФИЧЕСКИЙ ВСПЫШКА COVID-19 УГРОЗА ДЛЯ ОБЩЕСТВА Прогнозирование вспышки COVID-19 с использованием алгоритма машинного обучения Раннее предсказание передачи позволяет получить требуемые ответы Примечание редакции: Towards Data Science - это издание Medium, в основном основанное на изучении науки о данных и машинного обучения. Мы не являемся специалистами в области здравоохранения или эпидемиологами, и мнения, изложенные в этой статье, не следует интерпретировать как..
Covid-19 - Постепенная разработка вакцины
Как ученые используют искусственный интеллект для борьбы с пандемией С тех пор, как коронавирус впервые появился в Китае, исследователи обратились к искусственному интеллекту, чтобы найти множество разных ответов. Фактически, именно благодаря системам машинного обучения (ML) и вычислительным инструментам мы смогли начать тестирование потенциальных вакцин уже в марте 2020 года - гораздо раньше, чем люди могли надеяться создать вакцину без помощи таких технологий. Почему? Потому что..