Публикации по теме 'coronavirus'
Идеи моделирования эпидемии COVID-19 с использованием новых этикеток
Чего не хватает в моделях SIR и SEIR?
Моделирование в эпидемиологии выполняется с использованием моделей отсеков, которые присваивают ярлыки всем людям. Эти метки можно рассматривать как состояния в конечном автомате, и всему населению назначаются разные категории. Распространенной компартментной моделью, используемой для моделирования COVID-19, является модель SIR (Susceptible-Infected-Recovered). Модель SIR использует набор уравнений (ODE) для вычисления людей, которые уязвимы,..
Ускорит ли Covid-19 использование роботов для замены людей?
Могут ли роботы стать эффективным инструментом в борьбе с пандемией COVID-19 ?
К лучшему или к худшему, роботы заменят многих людей на их работе, говорят аналитики, и вспышка вируса короны ускоряет этот процесс. Covid-19 изменит потребительские предпочтения и действительно откроет новые возможности для автоматизации. Мы уже видели, как роботы используются для дезинфекции, доставки лекарств и продуктов питания, измерения показателей жизнедеятельности и помощи пограничному контролю...
Как искусственный интеллект и наука о данных могут помочь в борьбе с COVID-19
Доктор Стилианос Кампакис — через The Data Scientist
COVID-19: глобальный кризис
В настоящее время мир столкнулся с беспрецедентным кризисом в области здравоохранения. Коронавирус , известный как COVID-19 , уже унес жизни тысяч людей по всему миру и заразил многих других. На момент написания статьи кризис еще не закончился, и есть опасения, что он может привести к новому финансовому кризису.
В это кризисное время человечеству необходимо любое оружие, имеющееся в его..
Как подтвердились прогнозы относительно коронавируса в октябре?
Как подтвердились прогнозы относительно коронавируса в октябре?
Модели коронавируса на осень и позже
При моделировании машинного обучения результаты отражают самые важные намеки на будущее при проверке текущих данных. Во второй половине 2020 года, когда данные будут собираться более безопасным и контролируемым образом, модели прогнозов из различных источников продолжают распространяться для COVID-19. И бизнес предиктивного моделирования становится важным инструментом анализа данных..
Ключевые идеи, полученные на круглых столах трех экспертов по облачным технологиям: ускорение перехода к гибридному облаку, использование облака…
В прошлом месяце я горжусь тем, что принял участие в серии круглых столов экспертов Denodo, где я модерировал три отдельных обсуждения использования облачных вычислений в виртуализации данных с выдающимися профессионалами из компаний со всего мира. Каждый конкретный эпизод специализировался в разных областях, чтобы взглянуть на всю отрасль в целом. На этих сессиях я смог услышать интересные точки зрения на будущее отрасли и задать уникальные вопросы об облачных технологиях...
Наука о данных при работе из дома
Как не отставать от науки о данных, работая из дома? Ваш наставник занят как никогда - но не волнуйтесь, вы не одиноки!
Мы живем в странные времена! Пандемия коронавируса повлияла на «работу из офиса» больше, чем кто-либо ожидал. Хотя я предпочитаю работать дома, это не для всех. Менее опытные специалисты по обработке данных переживают тяжелые времена из-за отсутствия наставничества. Многие люди, работающие в ИТ, - интроверты, что еще более очевидно.
В этой статье я делюсь..
Определение потенциальных вспышек COVID-19 с помощью неконтролируемого машинного обучения
Это вторая из четырех статей, направленных на решение проблемы выявления вспышек заболеваний путем извлечения заголовков новостей из популярных источников новостей.
Эта статья призвана уточнить заголовки, извлеченные из предыдущего анализа данных (в первой статье). После завершения этого процесса он присваивает заголовок городу, штату, округу или стране в зависимости от присутствующих ключевых слов; если нет ключевых слов, заголовок удаляется. С его помощью каждому заголовку..
