Публикации по теме 'convolutional-neural-net'
Интерфейсы мозг-компьютер и сверточные нейронные сети — Сбор сигналов
Независимо от того, какой физический процесс необходимо контролировать, существует два подхода к получению сигнала: инвазивный и неинвазивный.
Инвазивные подходы
При инвазивном подходе датчики хирургическим путем размещаются над корой или даже внутри мозга. Это приводит к хорошему соотношению сигнал-шум ( SNR ) и обеспечивает более высокое пространственное разрешение по сравнению с неинвазивными стратегиями . Однако это может быть неудобно для широкого использования из-за затрат,..
Использование распознавания изображений для прогнозирования тенденций движения акций
Обзор:
В этой статье объясняется моя попытка предсказать, пойдет ли цена акции вверх или вниз за один день, учитывая историческую цену закрытия за предыдущие 50 дней. Я преобразовываю эти 50-дневные данные временных рядов с помощью грамианских угловых полей, чтобы сделать их интерпретируемыми CNN, и маркирую это изображение с направлением движения акций на 51-й день. Хотя результаты посредственные, с точностью около 58%, это новый метод решения вечной проблемы.
Примечания и..
Раскрашивание черно-белых изображений с помощью CNN
Колоризация изображения — это процесс получения черно-белого изображения в качестве входных данных и возврата автоматически окрашенного изображения в качестве выходного. Предыдущие методы раскрашивания изображений основывались на ручной аннотации человека и часто давали ненасыщенные результаты, которые не были правдоподобны как истинные раскраски.
В этом посте мы будем использовать модель CNN (Convolutional Neural Network) для раскрашивания старинных черно-белых фотографий. Этот подход..
Сверточная нейронная сеть для чайников
Краткое руководство по изучению сверточной нейронной сети
Что такое CNN?
Сверточные нейронные сети , также известные как CNN или ConvNets , являются чрезвычайно популярными формами нейронных сетей . CNN специально разработаны для визуальных задач . Эти задачи также могут находиться в диапазоне между такими простыми, как Обнаружение рукописных символов (набор данных MNIST) , и современными задачами классификации изображений, такими как Обнаружение, распознавание,..
Веб-приложение для классификации деменции — разработка и развертывание алгоритма глубокого обучения для прогнозирования…
Введение
Благодаря медицинскому и техническому прогрессу продолжительность жизни увеличивается. Конечно, это здорово, но это палка о двух концах. По мере увеличения продолжительности жизни все больше людей будут доживать до 80-х и 90-х годов, что неизбежно приведет к увеличению распространенности деменции.
Вот статистика CDC относительно деменции:
По оценкам, в 2014 году из тех, кому исполнилось 65 лет, насчитывалось 5,0 миллионов взрослых с деменцией, а к 2060 году, по..
Все тензоры втайне хотят быть самими собой
16 - отнюдь не большое число. Сколько единиц MAC потребуется для вычисления сверточной нейронной сети (CNN) для создания 16 выходных каналов тайла 16x16 из 16-глубиной свертки тензора 3x3 за, скажем, 64 такта?
Если бы не использовался быстрый алгоритм, то потребовалось бы как минимум 9216 единиц MAC. 9216 единиц MAC обычно используются для построения систолического массива 96x96, но для вычисления умножения матриц 96x96 (MM) требуется задержка не менее 96 тактов. Чтобы систолический..
CNN в компьютерном зрении
CNN в Computer Vision расшифровывается как сверточная нейронная сеть . Сверточная нейронная сеть — это концепция, возникшая из человеческого нейрона. Нейрон человека состоит из дендритов, тела клетки, аксона и синаптического терминала. Дендриты в основном являются входными данными, клеточное тело является мыслительной машиной, аксоны передают входные данные, а синаптические терминалы в основном являются выходными. Чтобы узнать больше о нейроне , посетите ЗДЕСЬ .
Персептрон..
