Публикации по теме 'convolutional-neural-net'


Глубокое обучение в космосе
Как искусственный интеллект и машинное обучение могут помочь в стыковке космических кораблей. Искусственный интеллект повсюду. Бытовая техника, автомобилестроение, развлекательные системы, что угодно, все они обладают возможностями искусственного интеллекта. Космическая промышленность не исключение. В последние несколько месяцев я работал над приложением машинного обучения, которое помогает стыковаться со спутниками с помощью простого видеопотока с камеры. Если вы хотите узнать,..
Обнаружение лицевой маски: модель 3 класса
Введение 31 декабря 2019 года в городе Ухань провинции Хубэй, Китай, была выявлена ​​пневмония неизвестной этиологии[1]. Первый случай заболевания новым коронавирусом, также известным как COVID-19, в Австралии был подтвержден 25 января 2020 года в Мельбурне, штат Виктория[2]. С тех пор COVID-19 превратился в глобальную пандемию, затронув страны с более чем 36 миллионами подтвержденных случаев заболевания и 1 миллионом смертей во всем мире[3]. Определение проблемы Коронавирус — это..
От нейрона к сверточной нейронной сети
На дворе 2020 год, и многое изменилось, хотя мы еще не живем, как Джетсоны, с нашими летающими автомобилями, но уже достигнут значительный прогресс. Оглянитесь вокруг: от беспилотных автомобилей, использования распознавания лиц для разблокировки смартфона и автоматических тегов Facebook. Классификация изображений используется в полной мере. Мы даже используем классификацию изображений для выявления таких заболеваний, как пневмония или рак. Как это делают компьютеры? Ответ лежит в..
Разверните прогноз болезни хлопчатника с помощью глубокого обучения и Flask
Сегодня финансовое воздействие сельского хозяйства увеличивается день ото дня с экономическим ростом нашей страны, но сельское хозяйство по-прежнему является одним из широких секторов, и оно играет очень важную роль для нашей страны. При этом ведение учета болезней растений с помощью специалистов может быть очень затратным в сельском хозяйстве региона. Существует потребность в системе, которая может автоматически обнаруживать заболевания, поскольку она может произвести революцию в..
Разработка классификатора собак с использованием CNN
Этот проект предоставляет хороший обзор концепций и приложений CNN для новичков в этой области Сверточные нейронные сети стали преобладающей силой в современном мире машинного обучения. Глубокие и сложные архитектуры CNN решают проблемы с невообразимой ранее точностью. Задачи, которые сложно решить даже человеку, решаются машиной. Сейчас самое подходящее время, чтобы освоить эту технологию и стать частью революции. Классификация породы собак — сложная задача. Следовательно,..
Концептуальное объяснение сверточных нейронных сетей (CNN)
Мягкое введение во внутреннюю работу популярного алгоритма, используемого для целей компьютерного зрения. Компьютерное зрение: раздел машинного обучения, который кажется сложным, сложным и всегда будет сложным. Как сказал Майк Кригер, основатель Instagram: «Компьютерное зрение и машинное обучение действительно начали набирать популярность, но для большинства людей представление о том, что видит компьютер, когда он смотрит на изображение, относительно неясно». Надеюсь, к концу статьи..
Классификатор пород собак
Я рад сообщить, что пишу свой последний проектный блог в рамках программы Data Science Nano, в этом проекте я буду использовать сверточные нейронные сети, этот тип нейронной сети широко используется в распознавании изображений для создания конвейера, который можно использовать в веб-приложении или мобильном приложении для обработки реальных изображений, предоставленных пользователями [изображения людей или изображений собак], Я использовал Keras, потому что это упростило задачу..