Публикации по теме 'conversational-ai'


ЗЕРКАЛО ЗЕРКАЛО — ОТЗЫВЫ О ПРОЕКТЕ
Проектная группа. Участники: Джаянти Дэйв, Нупур Патни и Пуджа Конде. Демонстрация нашей работы на последнем занятии дала нам возможность поговорить с рядом наших старших и преподавателей, показать им нашу работу и получить отличные отзывы. Даже настройка была полезной, потому что она позволяла нам подумать о том, как представить нашу идею в более простом и понятном виде. Мы объясняли нашу концепцию всем, кто приходил слушать, и показывали им видео. Многократное объяснение..
Что такое Даша АИ?
Первоначально опубликовано на dasha.ai/en-us/blog/what-is-dasha-ai Вы, наверное, слышали термины «разговорный ИИ» и «чат-бот». В настоящее время кажется, что все увлекаются игрой с чат-ботами, но что такое Dasha AI? Что значит быть разговорным ИИ как услугой? В этой статье я объясню все это и многое другое. Я также опишу ИИ-платформу Dasha, как она работает, и приведу несколько примеров того, что вы можете делать с Dasha. Что такое Даша АИ? Dasha — это диалоговая платформа..
Волшебный треугольник сбора диалоговых данных
Данные - движущая сила всех наших моделей машинного обучения. Хотя само слово данные вызывает много шума, умение получать и использовать данные для создания диалогового ИИ многим неизвестно. Простое, но главное кредо здесь, в PolyAI - нет хороших данных, нет разговорного ИИ - это также то, откуда взялась наша культура одержимости данными. В PolyAI мы прикладываем столько же усилий к созданию передовых систем общения, сколько и к совершенствованию сбора данных, потому что мы знаем,..
Создание чат-бота с помощью Amazon Lex и AWS Lambda
Создание чат-бота с помощью Amazon Lex и AWS Lambda Это всеобъемлющий обзор от идеи до реализации Введение Amazon Lex следует базовой архитектуре чат-ботов, которой придерживаются все крупные облачные поставщики диалогового ИИ. Вам нужно будет создать намерения, объекты, ваш сценарий (формулировка диалога) и, конечно же, поток диалога. Диалоговый поток также называют конечным автоматом или пользовательской историей. Следует отметить, что все среды разработки чат-ботов очень..
1. Создание разговорного чат-бота с помощью Rasa Stack и Python - Rasa NLU
Чат-боты набирают обороты, и, как я упоминал в своей предыдущей статье Чат-боты и будущее разговорного ИИ , недалек тот день, когда он коснется почти всех аспектов жизни. Если вы видите таких крупных игроков, как IBM, Facebook, Google, Microsoft или Amazon, все они активно работают над этим, и каждый создает свою собственную структуру. Я уверен, что вы, должно быть, думаете, почему я предпочел Расу другим. Если я скажу вам откровенно, такой причины нет, за исключением того, что мне..
Аннотирование пользовательского ввода в Teneo Studio
Если вы хотите сопоставить динамические детали в пользовательском вводе, которые было бы трудно поддерживать в языковом объекте, вы можете использовать аннотации. Аннотации в Teneo можно рассматривать как метки , которые прикрепляются к входам. Некоторые аннотации создаются Teneo автоматически, но вы также можете добавлять их динамически с помощью скриптов. В качестве примера на этой странице мы будем использовать аннотации для «пометки» промо-кодов в пользовательском вводе. Эти..
Понимание естественного языка в реальном времени с помощью BERT
Крупномасштабные языковые модели (LSLM), такие как BERT, GPT-2 и XL-Net, привели к захватывающим скачкам в современной точности для многих задач понимания естественного языка (NLU). С момента своего выпуска в октябре 2018 года BERT (представления двунаправленного кодировщика от Transformers) остается одной из самых популярных языковых моделей и по-прежнему обеспечивает высочайшую точность на момент написания2. BERT обеспечил скачок в точности для задач NLU, сделав высококачественные..