Публикации по теме 'conversational-ai'
Краткий обзор NVIDIA Jarvis - комплексной платформы для разговорного ИИ
Фреймворк NVIDIA Jarvis упрощает процесс обучения и развертывания систем разговорного ИИ, значительно упрощая создание приложений с функциями автоматического распознавания речи, преобразования текста в речь и понимания естественного языка.
Введение
Возможности технологии искусственного интеллекта быстро улучшились за последние несколько лет. Обработка естественного языка (NLP), в частности, претерпела невероятные улучшения в результате архитектуры Transformer и ее производных...
Основное руководство по диалоговому ИИ
Поскольку мир способствует цифровому прогрессу, разговорный ИИ широко используется предприятиями для улучшения общения с клиентами. По оценкам, к 2024 году глобальный рынок диалогового ИИ вырастет с 4,2 млрд долларов США до 15,7 млрд долларов США при среднегодовом темпе роста 30,2 %.
Внедрение разговорного искусственного интеллекта обусловлено двойным мандатом. В то время как брендам нужны новые способы завоевать большую долю рынка с высокой конкуренцией, они также хотят..
Понимание естественного языка — движущая сила бота.
Разговорные системы искусственного интеллекта, также известные как чат-боты, появились уже довольно давно, и, возможно, мы могли бы согласиться с тем фактом, что количество ботов, которые разрабатываются и внедряются в различных отраслях, растет в геометрической прогрессии.
Боты были на подъеме, и основная причина заключалась в том, что мы проводили больше времени с нашими любимыми смартфонами, и многие люди, включая меня, предпочитают решать наши вопросы или проблемы в простом чате, а не..
Привет привет Watson Assistant голосовое взаимодействие и до свидания сложные телефонные деревья
В конце 2019 года IBM анонсировала Watson Assistant для голосового взаимодействия (WAVI) . Это решение AI позволяет предприятиям модернизировать свои традиционные системы интерактивного голосового ответа. Это также позволяет звонящим говорить естественно, чтобы решить свои проблемы.
Попрощайтесь со сложными телефонными деревьями («нажмите 1 для новых резервирований, нажмите 2 для существующих резервирований») и попрощайтесь с простыми действиями («Мне нужна помощь в изменении..
Может ли будущее разговорного ИИ заключаться в меньшем количестве данных, а не в большем?
ИИ и большие данные — идеальные компаньоны, верно? Бесспорно, доступ к огромным объемам данных позволяет помощникам ИИ давать более качественные, быстрые и точные ответы. Но есть и недостатки. Например, является ли такая зависимость от огромных объемов данных устойчивой или этичной? Возможно нет. И если вам нужно 1 000 000 примеров для создания приложения, не становятся ли время и деньги слишком большим барьером для многих разработок? Скорее всего. И это даже без учета значительных..
Что наше новое финансирование означает для сообщества разработчиков
TL;DR:
Мы удвоим объемы открытого исходного кода, новых инструментов для разработчиков и исследований в области машинного обучения, чтобы создать стандартный уровень инфраструктуры для диалогового ИИ Мы откроем офис в Сан-Франциско, чтобы стать ближе к нашему сообществу в Северной и Южной Америке.
Сегодня мы рады поделиться новостью о нашем финансировании серии A в размере 13 миллионов долларов под руководством Accel (освещение Techcrunch здесь ) и хотим объяснить, что это..
Ключевые выводы, полученные от управления младенцами-ботами
Чат-боты, голосовые помощники, домашние устройства, машинное обучение. Это был совершенно новый мир, возникший из-за управления вашим классическим веб-сайтом / мобильными приложениями, и важная часть моего обучения в качестве менеджера по продукту.
Чат-боты обычно используют для поддержки клиентов или сортировки, но я лично не могу согласиться с этим мнением. Он эффективен, поскольку позволяет легко отвечать на запросы клиентов, но для правильной настройки требуются значительные затраты...
