Вот двусмысленное предложение по-английски: «Я собираюсь прыгнуть в душ». Собирается ли динамик прыгать в душе !? Или говорящий собирается перейти в душ одним прыжком? Возможно, говорящий поднимается на высокое здание, а затем прыгнет и упадет в душ, расположенный внизу! Какое страшное высказывание! Как мы должны подойти к нему, чтобы ИИ понял его значение? Когнитивные ученые стремятся подражать человеческому мозгу, используя любую из его междисциплинарных частей (философия,..

В Части 1 этой серии мы обсудили, как моделирование поведения пользователей станет вторым шагом в процессе создания адаптивных интерфейсов, которые персонализируются в соответствии с потребностями пользователя. В этом посте мы рассмотрим одну такую ​​модель симулятора для задачи Визуальный поиск в выпадающих меню. Давайте начнем с примера, где наша цель — создать пользовательский интерфейс, ориентированный на определенную демографическую группу (скажем, приложение для отслеживания..

Когнитивные вычисления — одна из самых горячих тем в наши дни, популярная на различных бизнес-платформах и активно обсуждаемая на большинстве деловых встреч. Обладая способностью трансформировать индустрию потребительских товаров, когнитивные вычисления заслуживают ценного места в технологическом режиме вашей компании. Прежде чем мы двинемся дальше, давайте посмотрим, насколько важны когнитивные вычисления в индустрии потребительских товаров. Отчет IBM Institute for Business Value..

Автоматизация, несомненно, является одной из самых быстрорастущих технологий на сегодняшний день. Несколько организаций уже внедряют технологии ИИ и автоматизации, такие как RPA, машинное обучение и когнитивный ИИ, для повышения эффективности и упрощения бизнес-процессов, и это хорошо. Но эффективность и окупаемость этих технологий будут намного выше, если их объединить и заставить работать друг с другом. Поскольку ИИ становится все более распространенным, приложения, использующие..

Часто мы читаем статьи о том, как компания из списка Fortune 500 приступила к многомиллионной стратегии искусственного интеллекта (ИИ). Очень редко мы когда-либо слышим, насколько успешной была какая-либо фирма в выбранной ими стратегии искусственного интеллекта. Хорошо известно, что огромное количество проектов в области искусственного интеллекта или глубокого обучения обречены на провал по разным причинам, начиная от нереалистичных ожиданий руководства и заканчивая отсутствием..