Публикации по теме 'cognitive-science'


4 когнитивных искажения в системах AI/ML
В идеальном мире машины беспристрастны и объективны. Однако люди, которые проектируют эти машины, по своей сути предвзяты. С быстрым распространением передовых технологий все больше и больше систем оснащаются алгоритмами искусственного интеллекта и машинного обучения. Однако можем ли мы объективно сказать, что эти системы действительно справедливы и беспристрастны? В этой статье я рассказываю о четырех когнитивных искажениях, присущих системам искусственного интеллекта и..
Нейронные сети и не только
Глубокое обучение. Машинное обучение. Нейронные сети. Все модные слова, которые вызывают в воображении видения границ науки, сливок технологий и, возможно, для некоторых, даже утопического (или антиутопического) будущего человечества. Эти слова также послужили прекрасным ответом, когда мой отец, плативший тысячи долларов за мое образование, скептически спросил, какую работу может дать вам когнитивная наука. Несмотря на то, что большая часть публики не знает точного значения или..
Измените качество каждого принимаемого вами решения с помощью одной вещи
Измените качество каждого принимаемого вами решения с помощью одной вещи (Кто угодно может применить это) Что, если бы вы могли сделать что-то, что навсегда изменило бы ваш способ принятия решений к лучшему. Вы бы сделали это правильно? В конце концов, никто не хочет принимать управленческие решения, которые приводят к менее чем звездным результатам. Что, если бы теперь эту единственную вещь было так легко реализовать, что это мог бы сделать каждый? Теперь ничто не должно..
Простое распознавание лиц с использованием python
Небольшая демонстрация по распознаванию лиц Распознавание лиц сыграло жизненно важную роль в решении некоторых проблем в нашем обществе. Начиная с целей безопасности, он также используется для идентификации преступников, а также может выступать в качестве доказательства для некоторых вещей, связанных с конфиденциальностью, таких как кредитные карты и т. д. Он также используется для идентификации двойных изображений. Это позволяет избежать некоторых серьезных недостатков других..
Искусственные ментальные модели машинного здравого смысла
Здравый смысл машин был долгожданной возможностью с самых первых дней ИИ, но ни один из подходов до сих пор не приблизился к демонстрации производительности на уровне человека. Гэри Маркус и Эрнест Дэвис были одними из самых ярых критиков глубокого обучения за то, что не смогли решить эту проблему, и недавно опубликовали новую книгу . Я предполагаю, что медленный прогресс связан с двумя основными проблемами. Во-первых , когда появились онтологические подходы, основанные на логике,..
На пути к лучшей реконструкции изображений по активности мозга
В последнее десятилетие исследователи из лаборатории Найта в Калифорнийском университете в Беркли продемонстрировали возможность реконструкции речи, языка и музыки непосредственно по активности мозга с помощью электрокортикографии и частотного анализа (Matin, 2018). Другие исследователи продемонстрировали способность реконструировать изображения с помощью фМРТ. Хотя результаты этих исследований впечатляют, их можно улучшить с помощью интерфейсов мозг-машина (ИМТ) с высоким..
Анализ моделей по детекции эмоций лица
Чтобы просмотреть код, который я написал для этого проекта, просмотрите и откройте следующую ссылку на github: https://github.com/arnavkartikeya/EmotionDetection Обнаружение эмоций на лице - распространенная проблема в области когнитивной науки. Попытка понять, что именно мы, люди, видим друг в друге, что дает нам представление о других эмоциях, - это задача, к которой мы можем подойти со стороны искусственного интеллекта. Хотя у меня нет достаточного опыта в психологии или даже в..