Публикации по теме 'cognitive-science'


Машинное обучение и человеческое обучение
Что, если мы обучаем модели машинного обучения так же, как обучаем младенцев? вступление Сегодня я прочитал интересный комментарий о пресловутой проблеме переподгонки в машинном обучении, и автор описывает переподгонку модели как ученика, который слишком старается учиться на представленном учебном материале и начинает верить в некоторые материалы. которые не обязательно верны. Этот комментарий показался мне особенно интересным. Не только потому, что это смешно, но и..
Есть ли у младенцев ключ к развитию превосходного искусственного интеллекта?
Статья Zaadnoordijk et al. обсуждает важность того, почему мы должны смотреть на то, как мы сами учимся на очень ранних этапах жизни, чтобы создавать неконтролируемые алгоритмы, моделирующие истинный интеллект . Алгоритмы машинного обучения следующего поколения должны черпать вдохновение из человеческого познания, чтобы полностью раскрыть свой потенциал. Контекст У нас есть машинное обучение (ML) уже некоторое время (в этом году ему около 59 лет ), и, следовательно, мы также..
Более глубокое понимание визуального познания с помощью состязательных изображений
Глубокое обучение для распознавания объектов/обработки изображений — одно из величайших технологических чудес последних лет — от «сверхчеловеческой точности» в категоризации объектов, мечтательных роботов-художников до зловещего крупномасштабного наблюдения. Однако он терпит неудачу всякий раз, когда видит состязательное изображение: изображение, которое немного искажено, так что оно остается неизменным для человеческого глаза, но побуждает алгоритм давать неправильный ответ. Для..
Машинное чтение
Автор: Шива Саи Н, старший вице-президент по продуктам искусственного интеллекта По мере того, как интеллектуальные диалоговые интерфейсы (чат-боты) становятся все более популярными, ожидания от этой среды выросли до почти человеческой способности отвечать на запросы, совершать транзакции и решать проблемы для предприятия. Ответы на фактоиды сегодня остаются большой проблемой в диалоговых интерфейсах. Современные специалисты используют простые системы ответов на вопросы, которые..
Искусственный интеллект: надежда и ажиотаж вокруг человеческого познания
Как одно из самых разумных существ на этой планете, неудивительно, что мы, люди, были очарованы идеей создания машин, которые могут думать и рассуждать так же, как мы. А в последние годы мы добились значительных успехов в создании узких систем искусственного интеллекта (ИИ), которые могут выполнять задачи на уровне, превосходящем возможности человека. Однако, как и в случае любой новаторской инновации, всегда есть шумиха и надежда, и мы должны помнить и о том, и о другом. Прежде..
Ходите тихо и носите с собой палку соответствующего размера
Полиморфизм в психическом развитии Какое отношение ворона с палкой имеет к компьютерному программированию? А ИИ? Прежде чем мы дойдем до этого, я предлагаю две важные особенности умственного развития: Адаптивность Непрерывные операции Адаптивность Организм, который не может достаточно адаптироваться, становится слишком жестким и хрупким — и умирает. Окружающая среда никогда не будет точно такой, как ожидалось. Окружающая среда также не будет точно такой же, как в любой..
Чему философия может научить машинное обучение?
Путешествие от Сократа к ИИ через когнитивную науку От Сократа к когнитивной науке С тех пор, как Сократ попросил Фрасимаха дать определение концепции справедливости, философия впервые поставила один из самых сложных философских вопросов: что такое концепция ? На протяжении многих сотен лет исследования природы и структуры понятий привлекали внимание лучших умов мира; тем не менее, только в шестнадцатом и семнадцатом веках такие исследования в полной мере процветали благодаря руке..