Публикации по теме 'classification-algorithms'
Линейный дискриминантный анализ — обучайтесь интуитивно : Learning-1
Линейный дискриминантный анализ - обучайтесь интуитивно: обучение-1
Математическая интуиция в LDA
Мы знаем PCA , неконтролируемый метод уменьшения размерности, но нам нужен какой-то другой метод, который является контролируемым методом, который разделяет классы и сохраняет разделение классов и сохраняет дисперсию данных.
Одним из таких методов является LDA — Линейный дискриминантный анализ , контролируемый метод , обладающий свойством сохранять разделение классов и..
Машина опорных векторов | Классификатор
SVM находит подходящую гиперплоскость. Как? Давайте рассмотрим это.
Машина опорных векторов или SVM — один из самых популярных алгоритмов обучения с учителем , который используется как для задач классификации, так и для задач регрессии. Однако в первую очередь он используется для задач классификации в машинном обучении. Здесь мы рассмотрим SVM как алгоритм классификатора.
В моем предыдущем блоге я уже рассказывал о других алгоритмах классификации и регрессии ...
Прогноз рейтинга оценки автомобиля: использование машинного обучения
Принятие решения о покупке автомобиля может быть непростой задачей. С таким количеством вариантов, доступных на рынке, может быть сложно определить, какой автомобиль лучше всего подходит для вас. К счастью, с развитием технологий мы теперь можем использовать машинное обучение для прогнозирования рейтинга автомобиля. В этом блоге мы рассмотрим, как машинное обучение может помочь в принятии обоснованного решения о покупке автомобиля.
Введение
За последние несколько десятилетий..
Матрица путаницы объясняется на примере !
Матрица путаницы обычно представляет собой таблицу 2 x 2, которая используется для оценки эффективности классификационной модели модели в тесте данные, для которых конечный результат/класс уже известен. То же самое может быть распространено на несколько классов.
Строки матрицы путаницы представляют прогнозируемый класс, а столбцы представляют фактический класс. Первый столбец представляет нулевую гипотезу, скажем, образец крови не содержит вирус или говорит, что вирус не..
МЛ классификация | Преобразование котировок на домашнем сайте | Тематическое исследование
Введение
Вы когда-нибудь задумывались, как страховые компании поддерживают себя, предоставляя своим клиентам денежные гарантии в отношении их жизни, здоровья, имущества и т. д. Большинство этих компаний являются коммерческими организациями, что означает, что они должны получать прибыль, продавая страховки. Своевременная выплата премии клиентами выступает в качестве источника дохода для этих организаций, и любая коммерческая организация хотела бы увеличить свои доходы, чтобы получать..
Понимание логистической регрессии: руководство для начинающих
Что такое логистическая регрессия?
Логистическая регрессия – это алгоритм контролируемого машинного обучения , который в основном используется для задач классификации, целью которых является прогнозирование вероятности принадлежности экземпляра к данному классу или нет.
Это тип статистического анализа, который помогает нам понять взаимосвязь между набором входных переменных и выходной переменной, которая может принимать одно из двух возможных значений (например, да/нет,..
Сравнительное исследование прогнозирования вакцинации с использованием алгоритмов машинного обучения
Эта статья была написана Хейлом Кизилдуманом и Алпарсланом Месри .
В конце 2009 г. и начале 2010 г. опросы по гриппу H1N1 проводились по телефону в США. В этом опросе, помимо социальных, экономических и демографических вопросов, респондентов спрашивали, есть ли у них вакцина против H1N1 или против сезонного гриппа. С помощью этой информации предполагается предсказать, есть ли у этих людей вакцины против H1N1 и сезонного гриппа. Это исследование является предварительной подготовкой..
