Публикации по теме 'classification-algorithms'
C4.5 Классификатор дерева решений — — !!
В алгоритме дерева решений ID3 мы не можем учитывать числовой атрибут, и даже атрибут первичного ключа также отбрасывается, поскольку он вреден для модели.
В алгоритме C4.5. мы можем учитывать оба типа атрибутов (числовой и тип ключа), и поэтому он более популярен, чем алгоритм ID3.
C4.5 вычисляет еще 2 переменные, а именно SplitINFO и GainRATIO, как показано ниже:-
Что делает SPLITinfo, так это штрафует разделение усиления (помните, что gain_split и information_gain —..
Прогностическое обслуживание машин с помощью машинного обучения
Виджай Анапарти/Прогнозное обслуживание машин с помощью машинного обучения github.com
Машины выйдут из строя на любом этапе из-за некоторых механических проблем. Таким образом, мы должны предсказать эти проблемы как можно раньше, для этого мы должны провести прогнозное моделирование.
Сопоставление проблемы реального мира с проблемой машинного обучения
Тип проблемы ML — проблема классификации Набор данных содержит 30 столбцов, включая..
Инструмент машинного обучения для анализа настроений
Анализ настроений очень важен для опросов общественного мнения и избирательных кампаний. Например, мы ежегодно рассылаем множество анкет для опросов, в которых запрашиваются мнения и комментарии по различным темам, которые обычно включают несколько открытых вопросов, позволяющих респондентам заполнять все, что они хотят. Тем не менее, их чрезвычайно сложно проанализировать, особенно когда вам нужно разделить их на несколько простых категорий, таких как поддерживающие, противодействующие или..
Искусственные нейронные сети — Многослойный персептрон, примененный к классификации набора данных Iris
Искусственные нейронные сети — многоуровневый персептрон, примененный к классификации набора данных Iris
Искусственные нейронные сети (ИНС) или коннекционистские системы — это вычислительные системы, вдохновленные биологическими нейронными сетями, составляющими мозг животных, но не идентичные им.
ИНС основана на наборе связанных единиц или узлов, называемых искусственными нейронами, которые грубо моделируют нейроны в биологическом мозге. Каждое соединение, как и синапсы в..
Логистическая регрессия для классификации клиентов — один против всех (4/4)
Классификация данных о ваших клиентах может оказаться непростой задачей. Вам нужно правильно ответить на вопросы, а затем отправить своих продавцов, чтобы они собрали для вас данные. Если для этого вам нужен хороший пакет, смело пробуйте Рапидтрейд .
пс. Скачать исходники можно здесь , а если вам нужно введение в логистическую регрессию, то можно начать со статьи 1 .
Итак, давайте посмотрим на этот набор данных, загруженный с Kaggle .
Вот некоторые моменты, которые следует..
ЛОГИСТИЧЕСКАЯ РЕГРЕССИЯ: ВЕРОЯТНЫЙ ПОДХОД
Простой вероятностный способ логистической регрессии….
Когда я начал изучать методы классификации, я искал во многих книгах и блогах вероятностный подход и объяснение того, почему нам нужно брать на себя определенные функции. Потому что, хотя это простая концепция, многие из нас не понимают, что происходит за кулисами.
В науке о данных мы часто сталкиваемся с задачами классификации. Для задач классификации простая модель - ЛОГИСТИЧЕСКАЯ РЕГРЕССИЯ. Все используют эту модель в тот..
Классификация цифр языка жестов
Этот пост посвящен обучению различных моделей классификации на основе набора данных языка жестов для чисел и их сравнения. Он дает представление о том, как показатель точности отличается для каждой модели.
Набор данных можно найти здесь:
Набор данных цифр языка жестов Загрузка открытых наборов данных по тысячам проектов + совместное использование проектов на одной платформе. Изучите популярные темы, такие как правительство… www.kaggle.com..
