Публикации по теме 'cancer'


Как искусственный интеллект переписывает историю исследований рака
Как искусственный интеллект меняет историю исследований рака Компьютерщики Университета Британской Колумбии и эксперты BC Cancer Registry используют дедушку ChatGPT для обработки невыполненных лабораторных отчетов Джефф Гиллиард Ученый-компьютерщик Университета Британской Колумбии доктор Рэймонд Нг бросил биологию, когда окончил среднюю школу, поэтому, когда его впервые попросили просмотреть статью по геномике, он громко расхохотался. Но оказалось, что статья была не о..
Холангиокарцинома: текстовый анализ [3]
Фон В последнем посте я запускаю скрипт распознавания объектов, чтобы идентифицировать эти биомедицинские объекты в одном резюме. И мы замечаем, что термины некоторой сущности не гомогенизированы. Например, белок ретинобластомы и pRb используются взаимозаменяемо. Поскольку авторы исходных статей не обязаны использовать один и тот же термин, мне нужно заранее нормализовать термины в разных статьях. Если вы не читали мою последнюю статью, вы можете обратиться к ниже...
Решение, занявшее первое место на конкурсе Kaggle по меланоме SSIM-ISIC
Узнайте, как работает лучшее решение для конкурса Kaggle по меланоме стоимостью 30 000 долларов, используя EfficientNet и ResNext. 5 месяцев назад я участвовал в моем первом официальном конкурсе SSIM-ISIC Melanoma . Вот краткий обзор конкурса (от Kaggle): Рак кожи - самый распространенный вид рака. В частности, меланома является причиной 75% смертей от рака кожи, несмотря на то, что она является наименее распространенным раком кожи. По оценкам Американского онкологического..
Классификация медицинских изображений с помощью ИИ Классификация рака кожи [вариант использования ИИ / нет…
Использование ИИ в медицине ИИ также можно использовать в области медицины. Также можно улавливать особенности, которые люди не могут различить, например фотографии и рентгеновские снимки пораженных участков. У вас может быть изображение, которое ИИ сложно, но можно классифицировать медицинские изображения с помощью ИИ без программирования. Классификация рака кожи. На этот раз ИИ будет классифицировать изображения рака кожи и изображения нераковых поражений. подготовить данные Мы..
Применение машинного обучения в прогнозировании и прогнозировании рака
Обзор рака Рак — это группа заболеваний, связанных с аномальным ростом клеток, которые могут проникать в другие части тела или распространяться на них. Клетки растут и размножаются в процессе клеточного деления (митоз в соматических клетках) по мере потребности организма. Затем они стареют или повреждаются и умирают, и в процессе их место занимают дочерние клетки. Иногда процесс митоза нарушается, что может включать в себя что угодно, от неправильной транскрипции генов до..
Введение в Modulus Therapeutics
С лета 2021 года мы в Modulus усердно работаем над изобретением совершенно нового способа разработки клеточной терапии. Мы идем в ногу со временем, и важные вехи уже не за горами, так что самое время поделиться версией Modulus от Cliffs Notes. Каково видение Modulus? Мы хотим быть лидером в разработке клеточной терапии, разрабатывая рациональные инженерные стратегии, чтобы значительно увеличить количество, эффективность и безопасность клеточных методов лечения, выводимых на рынок...
KNN (K-Ближайшие соседи) # 1
Как это работает Что такое KNN? KNN (K - Nearest Neighbours) - один из многих алгоритмов (контролируемого обучения), используемых в интеллектуальном анализе данных и машинном обучении, это алгоритм классификатора, в котором обучение основано на том, насколько похожи данные (вектор) от других. Как это работает? KNN довольно прост, представьте, что у вас есть данные о цветных шарах: Фиолетовые шары; Желтые шары; И мяч, который вы не знаете, фиолетовый он или желтый, но у вас есть..