Публикации по теме 'cancer'


Министерство энергетики США и Национальный институт рака NCI разработали…
TULIP (предиктор классификации опухолей) основан на структуре сверточной нейронной сети из предыдущего сотрудничества NCI-DOE, которая помогает в точной онкологии и научных вычислениях. TULIP с точностью 95% по данным испытаний использует только гены, кодирующие белок. Только два типа первичных опухолей имели точность ниже 50%. Причина в том, что либо типы опухолей имеют очень похожие профили секвенирования РНК с другими типами первичных опухолей, либо это связано с небольшим..
Выгорание онкопатолога? ИИ спешит на помощь.
Случаев слишком много, а патологоанатомов слишком мало Статья через LabRoots Диагностика рака — тяжелая работа. Непростые требования, предъявляемые к их работе, приводят к тому, что патологоанатомы-диагносты во многих клинических учреждениях находятся в опасной близости от эмоционального выгорания. К сожалению, усталость и хронически тяжелые рабочие нагрузки могут привести к тому, что патологоанатомы непреднамеренно совершают ошибки и ставят неверные диагнозы…
ИИ для обнаружения рака
РАК - этот термин почти всегда вызывает у кого-нибудь страх. По оценкам, в Сингапуре у 1 из каждых 4-5 человек может развиться рак в течение жизни, причем рак груди занимает первое место среди женщин ( источник ). Хотя приятно знать, что с развитием здравоохранения рак больше не является смертным приговором для каждого пациента, но стоимость лечения непомерно высока. Фактически, стоимость лечения рака на поздней стадии колеблется от 8 до 17 тысяч долларов в месяц ( источник ) ...
Программное обеспечение лечит мир: рак - Freenome
Мы часто слышим, что ученые активно ищут лекарство от рака. Но куда они смотрят? Лекарство от рака просто не найти в другом лекарстве. В самом деле, уже существует много лекарств от рака, причем многие лекарства часто доступны для данного типа рака. Более того, пятилетняя выживаемость для многих типов онкологических больных, в том числе рака груди, яичников, колоректального рака, значительно улучшается (до 80%, а в некоторых случаях 100%) с помощью лечебной хирургии или существующих..
Высокопроизводительные вычисления для раннего обнаружения рака
Департамент психологии и исследовательская вычислительная группа Йоркского университета используют высокопроизводительные вычисления (HPC) и машинное обучение (ML) для поиска «нелокализуемых глобальных маркеров рака» путем тщательного тестирования и уточнения моделей нейронных сетей в общедоступном облаке. . Отрывок из серии историй успеха клиентов Alces Flight. Факультет психологии и исследовательская группа вычислительной техники Йоркского университета взяли на себя задачу..
Доктора и ученые RSVP, желающие протестировать диагностическое программное обеспечение LGG и HGG.
Глиомы являются основной причиной смерти в группе внутричерепных раков. RECIST, медицинский стандарт, по которому работают врачи-рентгенологи, не предусматривает расчета их объема, хотя исследования показывают, что эта информация важна в диагностике и объективизирует отслеживание прогрессирования заболевания. Надежная оценка объема — важная клиническая проблема, решить которую можно с помощью программ интерпретации данных изображений, использующих решения искусственного интеллекта...
Классификация рака молочной железы с использованием алгоритма KNN
Я применил подход машинного обучения алгоритмов KNN, чтобы классифицировать опухолевые клетки как доброкачественные или злокачественные в базе данных рака молочной железы (Висконсин). K-классификация ближайших соседей Алгоритм KNN работает на предположении, что подобные вещи существуют в непосредственной близости или предполагаются, что подобные вещи находятся ближе друг к другу. Это простой в реализации алгоритм, который хорошо работает как для задач, основанных на регрессии, так и..