Публикации по теме 'business-intelligence'


Как подойти к любой проблеме машинного обучения?
Введение Пытаетесь ли вы решить проблему с помощью машинного обучения или хотите понять, что происходит, первый шаг — понять, чего вы пытаетесь достичь. В этом посте мы рассмотрим некоторые шаги, необходимые для настройки вашего проекта, чтобы вы могли начать думать о том, как машинное обучение может помочь. Вам нужен способ измерения успеха, чтобы знать, чего вы пытаетесь достичь с помощью машинного обучения, когда начинаете проект, и работает ли ваш подход Вам нужен способ..
Аналитика данных с помощью AWS: Введение (часть 1)
Аналитика данных с помощью AWS: Введение Аналитика - это систематический анализ данных. Аналитика данных - это особый применяемый аналитический процесс. Аналитика данных жизненно важна для больших и малых предприятий. Это помогает лицам, принимающим решения, основывать свои решения на аналитике и цифрах, а не на интуиции и удаче. Критические задачи, такие как запуск нового продукта, предложение скидок или маркетинг новых областей, требуют срочных решений и большого опыта. При..
Советы для специалиста по науке о данных
Стратегия данных Большинство компаний ищут уникальные способы создания ценности из своих данных. Поэтому самое первое, что должен сделать профессиональный специалист по данным, — это полностью понять компанию, в которой он работает, ее клиентов, активы данных и поток данных в ее системах. Затем Data Scientist может создать огромную ценность, не только создавая отличные функции и модели, но и влияя на стратегию компании в отношении данных. Контроль Излишняя любовь к науке о данных..
Бизнес-аналитика с использованием Text Mining
Введение Для любого бизнеса текстовая информация из постов в социальных сетях, комментариев клиентов и обзоров является полезным ресурсом. В таких неструктурированных данных мы можем найти огромное количество важной информации. Осмысление этих неструктурированных данных может помочь компаниям лучше понять, как и почему клиенты выбирают их продукты и услуги…
Предварительная обработка данных машинного обучения в Python
Предварительная обработка данных — это процесс подготовки необработанных данных и приведения их в соответствие с моделью машинного обучения. Это первый и решающий шаг при создании модели машинного обучения. При создании проекта машинного обучения мы не всегда сталкиваемся с чистыми и отформатированными данными. И при выполнении любой операции с данными, в обязательном порядке их очищать и ставить в отформатированном виде. Поэтому для этого мы используем задачу предварительной..
Data Science
Границы технологий В предыдущем рассказе я упоминал, что технологии являются лидирующими для инноваций во многих различных отраслях. Хотя это может быть так, не все технологии созданы равными, и некоторые из них мощнее других. И если технологии ведут революцию, наука о данных - командующий армией, но этому командиру 15 лет. Говорят, что если быть специалистом по обработке данных, значит получить степень доктора философии. уровень мира находится в 3-м классе. Наука о данных..
Откройте для себя преимущества найма внештатного консультанта по бизнес-аналитике
Владельцы малого бизнеса часто борются с ограниченными ресурсами и небольшим бюджетом, что затрудняет достижение их бизнес-целей. Один из способов получить необходимую им помощь, не разорившись, — нанять внештатного консультанта по бизнес-аналитике (BI). Этот консультант обладает специальными знаниями в области анализа данных, машинного обучения и визуализации данных, которые могут помочь малым предприятиям принимать более обоснованные решения и создавать стратегии для достижения своих..