Публикации по теме 'business-intelligence'


Как автоматизировать бизнес-процессы с помощью машинного обучения
«Раскройте потенциал автоматизации с помощью машинного обучения — оптимизируйте свои бизнес-процессы для достижения максимальной эффективности!» Введение Автоматизация бизнеса становится все более важной на современном конкурентном рынке. Машинное обучение — это мощный инструмент, который можно использовать для автоматизации бизнес-процессов и повышения эффективности. Машинное обучение можно использовать для автоматизации таких задач, как сегментация клиентов, прогнозная аналитика и..
ML25: 7 % лучших в рейтинге Give-Me-Some-Credit на Kaggle
Использование LR, RF, XGBoost с двухуровневым стеком Эта статья очень упрощена . Проверьте репозиторий на GitHub для получения полной информации . После тщательной разработки функций я использовал LR, RF и XGBoost, а затем выполнил двухуровневое стекирование. Наконец, я получил 14,83% (17/924) в общедоступной таблице лидеров и 6,82% (63/924) в частной таблице лидеров , что эквивалентно получению бронзовой медали в этом длительном закрытом соревновании. Обзор (1)..
Настройка сцены для аналитики
Это мой второй пост из серии блогов о науке о данных. Прежде чем перейти к техническим аспектам, я подумал поделиться некоторыми базовыми знаниями, которые могут помочь вам визуализировать проблемы иначе, чем вы уже это делаете, особенно если вы новичок с техническим образованием. Многие новички склонны недооценивать важность формализации проблемы, которую необходимо решить, и не понимают конечных бизнес-целей. Это может быть связано с тем, что во время нашего учебного путешествия..
Понимание Pandas Melt - pd.melt ()
Наука о данных , Редакция , Программирование Понимание Pandas Melt - pd.melt () Понимание наиболее эффективной и гибкой функции изменения фреймов данных Pandas Автор (ы): Пратик Шукла , Роберто Ириондо Присоединяйтесь к нам ↓ | К членам AI | Сообщество, основанное на данных Присоединяйтесь к ИИ. Став участником, вы не только будете поддерживать Towards AI, но и получите доступ к… members.towardsai.net В этом..
Почему я должен нанимать программистов Python, а не выполнять работу самостоятельно?
По данным Python, 1,4% сайтов в Интернете используют Python. Хотя это может показаться не впечатляющим, подумайте вот о чем: 1,3% занимают место в списке 1 000 000 лучших сайтов, доступных в Интернете. Так что это значит? Это означает, что из доступных сайтов (а их много) сайты, использующие Python, входят в топ-миллион. Возможно, именно поэтому ваша компания в настоящее время рассматривает проект разработки приложений Python, или, возможно, вы рассматриваете Python, потому что вы..
Последняя миля автоматизации машинного обучения™ (MLLM™)
Управление жизненным циклом разработки модели ML в масштабе требует координации многих действий (например, подготовки данных, разработки функций, обучения модели, проверки и тестирования, фактического развертывания, настройки и итерации). Последние три мы будем называть «Последняя миля™». В небольших масштабах создание и управление отдельными конвейерами для каждой модели допустимо с несколькими локальными моделями. Специальные проекты между командами ограничивают типичные..
Три шага для создания нового источника дохода (с использованием данных)
Вопросы, вопросы, вопросы Данные. С его помощью вы можете быстро создавать предложения, которые последовательно расширяют ваши услуги. И, если ваша организация только начинает работать в этой области, я порекомендую путь, по которому я уже успешно пошел на рынке, обслуживая клиентов всех размеров.