Публикации по теме 'big-data'


Наука о данных после развертывания: мониторинг моделей машинного обучения на предмет дрейфа производительности
Наука о данных после развертывания: мониторинг моделей машинного обучения на предмет дрейфа производительности Введение В этой статье вы узнаете, как сбои тихих моделей влияют на бизнес-модели и почему важно проектировать конвейеры машинного обучения для поддержки мониторинга моделей в рабочей среде. Вы также ознакомитесь с практическим учебным пособием по обнаружению отклонений модели с помощью Python и библиотеки NannyML. Почему мониторинг моделей важен? В последние годы..
Развенчание мифов: о карьере в сфере больших данных
Всем привет! Большие данные — одна из самых быстрорастущих областей, предлагающая лучшие карьерные возможности для вас, увлеченных умами. У людей существует множество мифов о возможностях карьерного роста в сфере больших данных. Поэтому в этой дискуссии мы собираемся обсудить различные мифы и решения о карьере в больших данных. На прошлой неделе я разговаривал со своим одним из студентов, он работает в Wipro техническим руководителем по большим данным. Я спросил о его..
Как выполнить Mars распределенным образом
Мы уже представили, что такое Mars в предыдущей статье , и сделали его открытым исходным кодом на GitHub после тестирования на наших внутренних системах. В этой статье представлена ​​архитектура распределенного выполнения, реализованная Mars. Архитектура Mars предоставляет библиотеку для распределенного выполнения тензоров. Библиотека написана с использованием модели акторов, реализованной mars.actors , и включает в себя планировщики, воркеры и веб-сервисы. Граф, отправленный..
Получите практический опыт работы с ведущими в отрасли инструментами в рамках программы IBM Data Science Program
Вы хотите продвинуться по карьерной лестнице в области науки о данных или получить новые навыки в этой быстро развивающейся области? Программа сертификации IBM Data Science Professional Certificate может быть именно тем, что вам нужно. Эта комплексная программа предоставляет людям знания и навыки, необходимые для достижения успеха в отрасли науки о данных, включая работу с данными, разработку и внедрение решений, основанных на данных, и передачу результатов. Эта программа,..
Calyx Connect: мониторинг аммиака, температуры и влажности в режиме реального времени
Преимущества удаленного мониторинга и оповещений В прошлом году многие отрасли промышленности неизбежно перешли на удаленную работу из-за блокировки COVID-19. Платформа дистанционного зондирования Calyx позволяет руководству и технической поддержке контролировать фермы, не выходя на территорию и не рискуя заразиться. Но управление фермами с помощью наших технологий выходит за рамки здоровья и безопасности рабочих - они позволяют контролировать производительность бройлерного птичника 24..
Практическое руководство по приложениям Progressive React для бедняков
Я Свизек, гик в шляпе. Я стараюсь каждый день публиковать что-то новое (например, этот пост) в своем блоге . Обычно речь идет о JavaScript, React и программировании. Если это звучит как ваша чашка чая, зарегистрируйтесь или следуйте за мной здесь, на Medium. Первоначально опубликовано на swizec.com 17 октября 2016 г.
Вы правы: машинное обучение легко понять
КАЖДЫЙ МОЖЕТ ПОНЯТЬ О МАШИННОМ ОБУЧЕНИИ Вы правы: машинное обучение легко понять ВАЖНОСТЬ БОЛЬШИХ ДАННЫХ, ДАННЫХ И МАШИНОСТРОЕНИЯ Вы правы: машинное обучение легко понять Каждый человек из определенной области или области. Журналистика, психология, здоровье, финансы, технологии, публикации, спорт и другие. Наша цель - продемонстрировать, что каждый может узнать о машинном обучении и его связи с большими данными и наукой о данных. Для простоты мы составляем эти краткие статьи,..