Публикации по теме 'big-data'


ТОП-5 РАБОЧИХ РОЛЕЙ В МИРЕ НАУКИ О ДАННЫХ НА 2020 ГОД
Наука о данных не является новым термином в современном мире технологий. За последние несколько лет он захватил корпоративный мир. Спрос на квалифицированных специалистов по обработке и анализу данных резко возрос, поскольку организации, от стартапов до хорошо зарекомендовавших себя организаций, постоянно ищут специалистов по анализу данных для решения бизнес-сложностей с помощью эффективного анализа данных. «Стартапы производят так много данных, что количество найма резко возросло...
Создание длительного задания в новой пакетной службе GCP
TLDR Вы можете запускать длительные задания на полностью настраиваемой виртуальной машине с помощью нового пакетного сервиса Google Cloud Platform (GCP). Ссылку на Github с нашим рабочим образцом вы можете найти здесь . Для кого этот блог? Если вы ищете бессерверный способ запуска длительных заданий, не ищите дальше. GCP недавно запустила пакетную службу, управляемую услугу, которая позволяет вам делать именно это. Пакетная обработка позволяет обучать алгоритмы машинного..
PyData Амстердам 2016
PyData — конференция об анализе данных с помощью Python. Каждый аспект этого, от реализации базы данных до сверхбыстрой обработки матриц и визуализации данных, рассматривается на этой конференции. В эти выходные (12–13 марта) прошел PyData Amsterdam 2016 . Как многие из вас уже знают, доклады на конференции могут быть действительно интересными и полезными, но это не самая важная часть конференции: бесплатные стикеры. Итак, для начала: Первый день Одним из первых докладов..
Ключевое различие между AI, ML, Deep Learning, Data Science и Big Data
Каждый день мы слышим множество модных словечек и терминов ИИ из различных источников. Некоторые слова имеют смысл, а некоторые звучат слишком иностранно. Но предполагать, что они еще далеко в будущем, чтобы быть в приложении и использовании, не совсем правильно. Часто мы даже не осознаем, но используем технологии Web 3.0 и искусственный интеллект в виде голосовых помощников и других сервисов. Итак, ныряйте глубоко, если хотите, или оставайтесь на поверхности, просматривая пункты..
Большие данные для больших проблем
Большие данные уже здесь, а вместе с ними и большие умы. От компьютерного зрения (CV) до обработки естественного языка (NLP) и многого другого — везде появляются компании, которые решают проблемы и приносят пользу инвесторам, потребителям и организациям. Вот пять компаний, которые, как мы думали, работают в увлекательных экосистемах, используют новые методы или предоставляют интересующие услуги. 1. Код океана Code Ocean — это не столько инструмент компьютерного зрения,..
Что отличает ChatGPT от других чат-ботов с искусственным интеллектом?
ChatGPT, основанный на архитектуре GPT-3.5, имеет несколько отличительных особенностей, которые отличают его от других чат-ботов с искусственным интеллектом: Понимание языка и генерация: ChatGPT использует передовые методы обработки естественного языка для понимания и создания текста, похожего на человеческий. Он может понимать сложные запросы, следить за разговорами в несколько ходов и давать согласованные и контекстуально релевантные ответы. Это обеспечивает более увлекательные и..
Важность управления данными
В современном быстро меняющемся и крайне динамичном деловом мире управление данными является обязательным. Теперь, когда компании имеют возможность собирать огромные объемы сложных внутренних и внешних данных, они должны установить дисциплину для оптимизации стоимости, снижения рисков и минимизации затрат. Управление данными Управление данными — это ряд процедур, ролей, правил, принципов и показателей, которые обеспечивают успешное и продуктивное использование организацией информации для..