Публикации по теме 'big-data'


Стриминг искры, часть -1 || питон
Какой смысл просыпаться после того, как в твой дом вломились? Вам не кажется, что бесполезно предупреждать себя после того, как катастрофа уже сильно ударила по вам? Мы должны знать об этих вещах в режиме реального времени. Верно??? У нас есть очень хорошая фраза на хинди “अब पछताये होत क्या जब चिड़ियाँ चुग गई खेत” Это означает: - Когда птицы испортили поле, они съели семена, и там ничего не осталось, Почему сейчас так грустно? Мораль такова: Делайте все вовремя”...
Вот как аналитика данных может помочь банкам сообщества
Инструменты больших данных не только упрощают длительные аналитические процедуры в любой отрасли, но и предоставляют банкам конкурентное преимущество. Принимая новые правила, банки ищут способы сделать процедуры комплаенс более эффективными и точными. Большие данные в банковской сфере постепенно набирают обороты и становятся неизбежной необходимостью во всей банковской отрасли. По мере того, как традиционные структуры управления данными устаревают, общественные банки изо всех сил..
Руководство для начинающих по анализу данных (часть первая)
Заинтересованы в анализе данных, но не знаете, с чего начать? Начните здесь! Как студент, изучающий науку о данных, меня интересует тема анализа данных, поэтому я поискал в Интернете, чтобы попытаться получить некоторый опыт анализа данных из первых рук. Мои усилия были напрасны. Онлайн-курсы охватывают сложные темы, связанные с данными, такие как машинное обучение, глубокое обучение, нейронные сети или искусственный интеллект. Средняя школа - это тупик: учителя преподают только..
Это лучшие бесплатные источники открытых данных, которые может использовать каждый
Что такое открытые данные? Проще говоря, Открытые данные означают такие данные, которые открыты для всех и каждого для доступа, изменения, повторного использования и совместного использования. Открытые данные получают свою основу из различных «открытых движений», таких как открытый исходный код, открытое оборудование, открытое правительство, открытая наука и т. Д. Правительства, независимые организации и агентства выступили вперед, чтобы открыть шлюзы данных, чтобы создавать все..
Раскройте потенциал ваших неразмеченных данных с помощью активного обучения
Искусственный интеллект (ИИ) и машинное обучение могут произвести революцию в деловом мире, позволяя принимать решения на основе данных, автоматизировать процессы и улучшать качество обслуживания клиентов. Однако серьезной проблемой для бизнеса является работа с большими объемами неразмеченных данных. Немаркированные данные относятся к данным, которые не были аннотированы или помечены такой информацией, как категории или атрибуты. Без маркировки алгоритмы машинного обучения не могут..
Почему ваши модели нуждаются в обслуживании
Люди часто думают, что данную модель можно просто внедрить навсегда. На самом деле, верно обратное. Вам нужно обслуживать свои модели, как вы обслуживаете машину. Модели машинного обучения могут выходить из строя или ломаться со временем. Для вас это звучит странно, потому что у них нет движущихся частей? Что ж, возможно, вы захотите внимательно изучить изменения и отклонения в концепциях. Изменение концепции Начнем с примера. Если вы пытаетесь построить модель..
Разница между аналитикой данных и машинным обучением и что следует использовать вашему бизнесу?
Благодаря известности машинного обучения многие компании в настоящее время испытывают спрос на приложения машинного обучения для своего бизнеса. В большинстве таких случаев ответ остается отрицательным. Но почему? Одним из преимуществ облака является то, что оно позволяет вашему бизнесу получить почти неограниченное хранилище и вычислительную мощность для получения важной информации из данных, которые собирают ваши устройства или датчики. И службы аналитики больших данных , и решения..