Публикации по теме 'big-data'
Как попасть в Data Science?
Наука о данных, возможно, самая популярная карьера 21 века. В современном мире высоких технологий у каждого есть насущные вопросы, на которые необходимо ответить с помощью «больших данных». От предприятий до некоммерческих организаций и государственных учреждений существует, казалось бы, бесконечное количество информации, которую можно сортировать, интерпретировать и применять для самых разных целей.
Наука о данных предоставляет значимую информацию, основанную на больших объемах..
Колодец душ
Если у вас такое же глупое место, как у меня (и как это может быть?), руководство устраивает массу шоу собак и пони, где они хвастаются приложениями, которые мы используем, и эффективностью, с которой мы ведем бизнес (иначе говоря, «ложь»).
Вот сценарий, который использует Oracle Lifecycle Management для установки для свойства архивации всех строк в схеме значения «True», тем самым скрывая данные от приложения. Когда они пойдут на демонстрацию, это будет выглядеть так, как будто вы..
Машинное обучение — сексуально и оно это знает. Пост 3 из 3.
Но я не хочу выигрывать в настольной игре, я хочу выигрывать в бизнесе.
Изучив, что такое машинное обучение и почему это аромат месяца , в этом последнем посте будут рассмотрены потенциальные преимущества для организаций.
Вопрос на миллион долларов: может ли машинное обучение принести пользу более традиционным организациям? Или он зарезервирован для таких, как Facebook и Google? Здесь много шумихи, и необходимо позаботиться о том, чтобы решить подлинную бизнес-проблему. Тем не..
Борьба за качество данных и управление данными в экосистеме машинного обучения (ML)
Высокая доступность данных, передовые технологии обработки данных и повышенная вычислительная мощность вместе составляют смертельную комбинацию для результатов, основанных на данных. С приближением экономики открытых данных отлаженные возможности управления данными станут целью многих компаний.
Существующие методы управления данными сосредоточены на соблюдении нормативных требований и безопасном обмене данными. В экономике открытых данных меньший риск обмена данными и механизмы..
Совет 50/50 для неудачников
Мы все это слышали, и многие из нас виновны в том, что говорят: «Шанс 50/50». Будь то подбрасывание монеты или важное решение в юридической консультации, старая добрая пословица 50/50 обеспечивает безопасное убежище для неопределенности. Но по мере того, как мы все глубже погружаемся в эпоху аналитики больших данных, это приближение просто больше не подходит. Не тогда, когда профессионалы, особенно в юридической сфере, могут использовать точные данные для предоставления обоснованных..
Объяснение системы рекомендаций Light FM
В моей последней статье я представил краткий обзор трех основных типов рекомендательных систем : методы, основанные на содержании, совместная фильтрация и гибридные модели. Я также представил недавнюю модель модной компании Lyst под названием Light FM, которая объединяет метаданные продукта, информацию о клиентах и историю транзакций через скрытое пространство, чтобы предлагать рекомендации для клиентов.
Что мне понравилось в Light FM, так это то, что он использует всю доступную..
Большие данные против малых данных
Когда я ехал по автостраде Хьюстона, я заглянул в этот подкаст об искусственном интеллекте (ИИ), безусловно, одной из моих любимых тем, о которой подробно рассказывают эксперты в данной области.
Доктор Томазо Поджио обладает огромными знаниями об искусственном интеллекте, и сегодня мы рассмотрим один лакомый кусочек информации, который он обсуждал с доктором Лексом Фридманом. Это идея больших данных по сравнению с небольшими данными.
Все мы слышали термин «большие данные», и если..
