Публикации по теме 'bias'
Набор данных - это мировоззрение
На субъективных данных, почему наборы данных должны истекать, и саботаж данных.
Это немного расширенная версия доклада, прочитанного в Библиотеке Конгресса в сентябре 2019 года.
Набор данных - это мировоззрение
Меня зовут Ханна Дэвис, я художник-исследователь, генеративный музыкант и специалист по обработке данных, работающий с машинным обучением. Большая часть моей работы связана с идеями, касающимися эмоциональных данных, алгоритмической композиции и создания наборов данных...
Интеллект по замыслу
Заменит ли ИИ нас или станет нашим следующим лучшим другом?
Зайдите в Интернет в наши дни, и вы, вероятно, столкнетесь с кем-то, кто рекламирует искусственный интеллект как следующую большую вещь. Слышать разговоры некоторых людей - это ключ к излечению от рака, перестройке американской рабочей силы и подрыву электронной коммерции в одном лице.
В то время как руководители предполагают, что размер прибыли резко возрастет, состояние союза между искусственным интеллектом и крупным..
Технология AI/ML, используемая для борьбы с системным расизмом
Написано Оливией Клейман, аналитиком по маркетингу и корпоративным коммуникациям компании Systech
Хотя применение технологий AI/ML кажется бесконечным, эти технологические предложения часто критикуют за склонность к предвзятости. Подтверждение, оставшийся в живых и предвзятость поиска — все это наглядные примеры того, как данные могут быть непреднамеренно использованы для формирования повествования, которое не является точным представлением реальности. Однако недавние события..
Анализ расовых предубеждений в алгоритме, который помогает миллионам принимать решения о здоровье
Много наград и многое другое → а также иметь медицинскую степень → так хорошо для традиционной системы образования.
Хорошие навыки презентации.
Некоторые из алгоритмов нанесут ущерб отрасли здравоохранения → и мы должны это знать → и предотвратить это.
Нам нужны хорошие данные → хорошие данные.
Некоторые из методов → мы собираемся классифицировать изображения. (это всего лишь один из алгоритмов, которые появятся в отрасли).
Но мы поговорим о некоторых других методах..
Распаковка политической активности на Reddit
Последствия для моделей политической классификации и поведенческих исследований
Reddit является домом для широкого спектра политической деятельности, и пользователи выражают свою политическую принадлежность по-разному — от комментариев о том, за кого они голосовали, до публикации в r/Liberal. Предыдущие исследования политической активности в Интернете, как правило, рассматривали политических пользователей как единый блок, как при анализе их поведения, так и при прогнозировании их..
Данные в основе всего крутого машинного обучения
Мы часто говорим о нейронных сетях, векторном поиске, MLOps, масштабируемости поиска и стоимости. Но одна тема, заслуживающая большего внимания, — это то, с чего начинается это путешествие: данные.
🎙 В этом выпуске (записанном прямо перед Рождеством) с Евгенией Суходольской (Дженни), Data Advocate в Толоке , вы погрузитесь в тему разметки данных для Поиска и машинного обучения: от настройки проекта до оценки навыка уровень аннотатора и как интерпретировать и использовать результаты в..
Борьба с предвзятостью: борьба ИИ за справедливость
Обеспечение равенства в машинном обучении
Поскольку искусственный интеллект (ИИ) продолжает играть важную роль в различных отраслях и аспектах повседневной жизни, проблема предвзятости в алгоритмах ИИ становится все более распространенной.
Предвзятые системы искусственного интеллекта могут увековечивать существующее социальное неравенство и приводить к несправедливому обращению, создавая острую потребность в устранении и смягчении дискриминации в приложениях машинного обучения.
В..
