Публикации по теме 'bias'


Как машины узнают, когда мы нажмем, купим, солжем или умрем?
Я разговаривал с Эриком Сигелом, доктором философии, основателем Predictive Analytics World , конференции о машинном обучении и предиктивной аналитике. Мы начали с разговора о важности данных и предиктивной аналитики, пытаясь отделить правду от шумихи. Мне понравилось, как Эрик смог описать, что делает его захватывающим. «Машинное обучение — это наиболее эффективная форма обработки данных… мы используем машинное обучение для прогнозирования, чтобы обеспечить крупномасштабные..
Машинное обучение
Машинное обучение Обучен ли ИИ с помощью компьютеров и данных? Да, но сначала вам нужен человек. Внимательно посмотрите на изображение на экране. Внимательно исследуйте каждый пиксель. Обозначьте дома, здания, фонарные столбы. Выберите и отметьте край дороги. Не забывайте обращать внимание на движущееся движение. Делайте это осторожно, делайте это хорошо. У каждого пикселя есть свое место. Похоже на мысли о беспилотном автомобиле? Собственно, это должностные инструкции тех,..
Каков компромисс между предвзятостью и дисперсией?
Предвзятость Ошибка из-за неправильного или слишком упрощенного алгоритма обучения, который вы используете (простой алгоритм с несколькими параметрами) Приводит к тому, что модель не соответствует вашим данным Затруднить получение высокой точности прогнозирования и обобщение знаний из обучающего набора в тестовый набор (высокая ошибка в данных обучения и тестирования). Модель с высоким смещением не фиксирует основные закономерности в данных (обычно имеет низкую дисперсию). Это может..
Язык на суде: от Black Lives Matter до ИИ
«Я сказал ему: «Продолжай бежать». Он — и он сказал: «Нет», он просто пойдет быстрее. Я такой: «О, о». И я… я не жалуюсь, потому что он тяжело дышал, так что я понимаю, почему». Вот как Рэйчел Джентал описала последний разговор Трейвона Мартина перед его убийством, когда она давала показания в суде по делу об убийстве Джорджа Циммермана. Дело, ставшее символом систематической несправедливости, с которой сталкиваются афроамериканцы в системе уголовного правосудия, вызвало первое..
AI для всех: миф или реальность?
Обобщение исследования Facebook под названием «Работает ли распознавание объектов для всех?» «AI - это инструмент. Выбор того, как его развернуть, остается за нами ». Орен Эциони Технологии искусственного интеллекта медленно и неуклонно вторгаются в нашу жизнь. Они уже принимают некоторые важные решения для нас, например, имеем ли мы право на получение ипотеки, какие фильмы или песни мы предпочитаем, и даже предлагают нам ответы по электронной почте. Компьютерное зрение - одно..
Пространство гипотез и индуктивное смещение
Все мы знаем, что каждая модель машинного обучения должна обеспечивать высокую точность (без переобучения). Это означает, что модель должна предсказывать правильный вывод данных тестирования или невидимых данных. Основная цель всех моделей машинного обучения — предсказать правильный вывод данных тестирования. Гипотеза (ч): Гипотеза — это функция, с помощью которой модель может предсказать целевое значение или результат. Это просто функция с некоторыми коэффициентами и переменными...
Типы предубеждений в данных
наука о данных | Статистика | Машинное обучение Типы предубеждений в данных Предубеждения в данных, о которых мы все должны знать, чтобы построить надежную и справедливую модель машинного обучения. Модели машинного обучения все чаще используются для принятия решений или информирования о них. Например, Модель может повлиять на решение об одобрении кредита, проверку резюме кандидатов для подачи заявления о приеме на работу и т. д. Такие решения имеют решающее значение, и мы должны..