Хороших питчеров трудно предсказать, а хорошее машинное обучение предсказывает, верно? Вдохновленные этим постом , мы решили проверить, насколько хорошо мы можем заставить простую нейронную сеть предсказывать следующий шаг в последовательности. Мы подозреваем, что предсказывать питчи по своей сути довольно сложно, так как неожиданность и тайминг сбивают ритм. Вот почему ранее связанный пост, который успешно предсказывает около 50% питчей с использованием модели ансамбля дерева..

Еженедельные обновления Лаборатории идей 3/2–3/9 Ниже приведены последние новости с заметным и цитируемым текстом, взятым непосредственно из каждой статьи. Нажмите на заголовок, чтобы получить доступ к источнику. Новости отрасли 3/7. Билл Джеймс критикует бейсбол и другие мысли, высказанные на конференции в Слоуне в этом году . ▪ Владелец Revolution Джонатан Крафт сказал, что растущее количество полевых данных, которые собирает MLS, пригодится не только для улучшения..

Статистический пример популярной спортивной истории Обзор Одна из самых захватывающих историй спортивной аналитики, ставшая популярной благодаря фильму Moneyball 2011 года, команда Oakland Athletics 2002 года создала историю, выиграв 20 игр подряд с 13 августа по сентябрь 2002 года. Большая часть успеха команды «Окленд Атлетикс» (обычно называемой «А») в этом сезоне приписывается их генеральному директору Билли Бину и бывшему заместителю генерального менеджера Полу ДеПодеста...

Команда Baseball Data Machine Learning сосредоточена на использовании данных, чтобы рассказать историю бейсбола и помочь болельщикам и клубам бейсбола. Наша команда постоянно учится у более широких сообществ, занимающихся наукой о данных, машинным обучением и саберметрикой, и будет делиться собственным опытом в этом блоге. Команда Baseball Data Machine Learning разрабатывает модели, которые открывают ценную информацию для любителей бейсбола на всех платформах. Одной из таких моделей..

Длинный мяч в бейсболе - прекрасная вещь. Зрители затаили дыхание, когда мяч изящно взмывает в небо, а затем устремляется к дальнему полю, преследуя игрока в униформе. Иногда он изящно укрывается в дупле протянутой перчатки. Когда это работает, это кажется простым действием, но достижение успеха задает захватывающий вопрос: как бейсбольные аутфилдеры идеально координируют свой бег, чтобы взять длинный мяч? Ответ раскрывает кое-что о том, как работает наш мозг, и дает нам..