Публикации по теме 'baseball'


Прогнозирование сэйвов для кувшинов в MLB
Я проснулся холодным январским утром в Чикаго и услышал захватывающие новости о том, что «Уайт Сокс» недавно подписала нового игрока, Лиама Хендрикса. Для многообещающей команды добавление Матча звезд, чтобы закрепить свою позицию в КПЗ, было захватывающей перспективой и признаком того, что команда инвестировала в совершение соревновательного скачка в 2021 году. Большую часть моего опыта наблюдения за игрой Хендрикса я получил всего несколько месяцев назад, когда он Окленд А победил Уайт..
Прогнозирование арбитража MLB с помощью Tensorflow
Один из этапов карьеры игрока MLB — зарплатный арбитраж . С 1970-х годов игроки со стажем работы от трех до шести лет могут присутствовать на арбитражных слушаниях против своей команды, если обе стороны не согласны на новый контракт. Хотя в целом это исключение, каждый год небольшое, но нетривиальное количество дел заканчивается слушанием. Там и игрок, и команда спорят о желаемой зарплате, заканчивая окончательным решением назначенной комиссии. В последние годы игроки могли получить..
Как робот может поймать бейсбольный мяч самостоятельно? — Пт. 1
Предположим, двое друзей играют в мяч, но одному из них нужно пойти домой и поужинать со своей семьей, а другой все еще хочет потренироваться в метании мяча. Что, если бы у нее был «умный» друг-робот, с которым можно было бы играть и ловить ее броски? Если у нее достаточно навыков программирования, она сможет обучить нейронную сеть для достижения этой цели! Нейронная сеть находит корреляцию между входными данными и желаемыми выходными . Допустим, вы хотите, чтобы нейронная..
MLB Создайте команду
Этот проект MLB-Build-a-Team изначально был вдохновлен моим любопытством как фаната бейсбола — я хотел знать ответы на вопросы, например, насколько лучше стала бы команда, если бы они добавили Треа Тернер в свободный агент, что бы Янки записали может быть, если бы Аарон Джадж играл на каждой полевой позиции, или Мец выиграл бы каждую игру, если бы Джейкоб деГром подавал каждую подачу? Бейсбол — один из немногих видов спорта, где относительно легко оценить результативность отдельных..
Бейсбол и машинное обучение, часть 2: научный подход к прогнозам на 2021 год
Бейсбол и машинное обучение, часть 2: научный подход к прогнозам на 2021 год Взгляд на лучшие предикторы в питчинге В Бейсбол и машинное обучение, часть 1 я изложил методологию, которую использовал в марте для построения прогнозов результативности MLB на 2021 год с использованием комбинации алгоритмов регрессии и классификации. Тогда я солгал тебе. Ужасно. Я пообещал, что презентация моего проекта состоится примерно через неделю . Упс. Думаю, мне следовало включить..
Прогнозирование бейсбольных полей
Прогнозирование бейсбольных полей Использование машинного обучения для прогнозирования следующей подачи Введение Задача отбить бейсбольный мяч на уровне высшей лиги чрезвычайно сложна — учтите, что эталоном для ОТЛИЧНОГО нападающего является средний показатель 0,300 — это всего лишь 30% успеха. Если бы отбивающий знал, какую подачу питчер, скорее всего, сделает следующей, его шансы на успех могли бы значительно возрасти. Текущий анализ плохо передает историю игры через данные...
Янки и мировая серия
Исходный код программы, которая показывает, что происходит с фанатами Янки каждую осень. / * Эта программа определяет действия, предпринимаемые фанатами Янки * / / *, когда они мечтают о участии в Мировой серии * / СТАРТ (СЕЗОН); / * Инициализируем переменные * / INIT ({MANCAVE, EASYCHAIR, TV, BEER} = 0, BOSTON = STRING («ОТСАСЫВАЕТ»)); DIV; / * Устанавливаем действия болельщиков, если янки участвуют в Мировой серии * / ЕСЛИ (СОСТОЯНИЕ (ЯНКИ) = «ПОСЛЕДОВАТЕЛЬНО») ТОГДА..