Публикации по теме 'autonomous-cars'


Псевдобанкротство Zoox  — «Самоиндуцированный упадок отрасли набирает обороты»
Amazon приобретет стартап по автономному вождению Zoox https://techcrunch.com/2020/06/26/amazon-to-acquire-autonomous-driving-startup-zoox/ Фактически это банкротство. Как когда Apple купила Drive.AI Упадок отрасли набирает обороты Zoox не был самым крупным из игроков — но был близок к этому. Сказав это, Volvo только объединилась с Waymo, когда у них уже были отношения с Uber ATG. Получил ли Amazon 1 миллиард долларов? Зависит от патентов на транспортное средство и..
Изучение набора данных Berkeley Deep Drive для автономных транспортных средств
Добро пожаловать в последний выпуск нашей продолжающейся серии блогов, в которой мы освещаем набор данных из FiftyOne Dataset Zoo ! FiftyOne предоставляет зоопарк наборов данных, который содержит коллекцию общих наборов данных, которые вы можете скачать и загрузить в FiftyOne с помощью нескольких простых команд. В этом посте мы исследуем набор данных Berkeley Deep Drive . Подождите, а что такое FiftyOne? FiftyOne — это набор инструментов машинного обучения с открытым исходным..
Игра окончена: Tesla FSD beta 11.3 убивает!
Бета-версия Tesla полного самостоятельного вождения (FSD) версии 11.3 вышла на второй неделе марта 2023 года. . и это убедительно. Вот все, что вам нужно знать. Конечно, потребуется несколько обновлений подпунктов, это 11.3.1, первая версия 11.3, выходящая за рамки сотрудников. ( РЕДАКТИРОВАТЬ: теперь у нас есть еще лучшая версия 11.3.4 ). Но это достаточно прочно, я называю это. ИМО: FSD решен. Да, я сказал это. Я имею в виду, что результаты настолько многообещающие, что я не..
Хитрые пиксели! Как Adversarial Patches обманывает ИИ, и почему вас это должно волновать
В наши дни ИИ и машинное обучение стали предметом разговоров. Они могут узнавать лица, водить машины и даже побеждать людей в своих играх. Но, как и у того друга, который просто не может устоять перед шоколадным тортом на вечеринке (вы знаете, кто вы такой!), у моделей ИИ есть свои слабости. Встречайте Adversarial Patch, маленькую озорную концепцию, которая вызвала большой переполох в ИИ-сообществе. Давайте погрузимся! Что такое состязательный патч? Adversarial Patch похож на..
Автономная погоня за автомобилем: от диссертации к докладу на конференции
Это было год назад (летом 2019 года), когда я решал, какую тему выбрать для моей бакалаврской диссертации. В то время я заканчивал стажировку в Европейском космическом агентстве, где занимался минералогическими исследованиями машинного обучения ¹. Тем не менее, я также знал, что в моем университете ведется много исследований беспилотных автомобилей в сотрудничестве с Toyota. Хотя минералогические исследования, которые могут быть использованы в будущих планетарных миссиях, очень важны,..
Извлечение функций для обнаружения транспортных средств с помощью HOG +
Вот как я приступил к выполнению проекта по обнаружению транспортных средств (P5) в семестре 1 программы Udacity's Self Driving Car Nanodegree. Цели / шаги этого проекта следующие: Выполните извлечение функции гистограммы ориентированных градиентов (HOG) на помеченном обучающем наборе изображений и обучите классификатор Linear SVM classifier При желании вы также можете применить преобразование цвета и добавить бинированные цветовые функции, а также гистограммы цвета к вашему вектору..
День 7–9. Мой путь к тому, чтобы научиться превращать свою машину в беспилотный автомобиль.
День 7–9 — 05–07 декабря 2020 г. — Итоги Несколько дней назад я закончил модуль поиска дорожек и сегодня я кратко объясню в этом посте, о чем он был, и поделюсь некоторыми своими мыслями по теме. Прогресс Я попытаюсь перечислить необходимые шаги на высоком уровне и максимально подробно описать наиболее важные из них. Я должен начать с того, что для этого модуля, а возможно, и для последующих, библиотеки, которые я буду использовать, — это NumPy и OpenCV. NumPy позволяет выполнять..