Публикации по теме 'astronomy'
Астрономия, управляемая данными. Мои первоначальные мысли…..
Удивительно, как данные, которые мы собираем о небесных объектах во Вселенной, экспоненциально растут каждое десятилетие! Например, многочисленные обзоры неба показали, как объем данных вырастет с терабайтов до сотен петабайтов в следующем десятилетии! Использование только экспериментальных и теоретических подходов в астрономии не поможет нам эффективно интерпретировать данные.
Данные становятся настолько большими и сложными, что ученые могут быть не в состоянии интерпретировать данные..
Невероятные выпускники: завершающий проект CDS Харлана Хаттона, Дженны Юбэнк и Харшиты Палегар…
В проекте применяется машинное обучение для совместного добавления астрономических изображений
Харлан Хаттон, Дженна Юбэнк и Харшита Палегар подняли науку о данных на вершину своей статьи Совместное добавление астрономических изображений с регулировкой пучков полей излучения , которая была принята на семинар NeurIPS 2022 по машинному обучению и физическим наукам, проходивший в Нью-Йорке. Орлеан в декабре прошлого года. Трое выпускников магистерской программы CDS изначально начали..
Интеллектуальная адаптация или варварское дублирование
Когда человечество задумается об отправке ресурсов на другие планеты, какой должна быть наша цель? Есть два основных варианта:
A) Используйте космонавтов с искусственным интеллектом (ИИ) , чтобы посеять семена научных инноваций в других местах, чтобы интеллект дублировался и не подвергался риску исчезновения.
Б) Создать множество копий того, что природа уже произвела на Земле.
Выбор заключается в том, чтобы гордиться тем, что природа произвела на Земле за 4,5 миллиарда лет..
Обнаружение экзопланет по кривым блеска миссии Кеплера
Анализ того, в какой степени БПФ и график повторяемости влияют на точность классификации экзопланет
Что такое экзопланеты и как они обнаруживаются?
Прежде чем перейти к обнаружению экзопланет, я хотел бы сосредоточиться на том, почему так важен поиск экзопланет. Стоит ли искать? Возможна ли жизнь и за пределами нашей солнечной системы - это глубокий вопрос на все времена. Если удастся найти планету, богатую жизнью, это навсегда изменит человечество. Помимо этого, этот вопрос..
Прогнозирование звезды-пульсара с использованием различных алгоритмов машинного обучения
ВВЕДЕНИЕ
Пульсары – это сферические компактные объекты размером с большой город, но с большей массой, чем у Солнца. Ученые используют пульсары для изучения экстремальных состояний материи, поиска планет за пределами Солнечной системы Земли и измерения космические дали. Пульсары также могут помочь ученым найти гравитационные волны, которые могут указать путь к энергетическим космическим событиям, таким как столкновения между сверхмассивными черными дырами. Пульсары, открытые в 1967..
В поисках новой планеты
В настоящее время я работаю над последним проектом своего иммерсивного курса по науке о данных. Я решил сравнить методы обнаружения планет, используя данные об уровне света, исходящем от звезд. Я в восторге от этого проекта, потому что есть еще много чего открыть. В настоящее время наиболее успешный метод обнаружения планет - это наблюдение, когда они проходят между своей звездой и нашей точкой обзора здесь, на Земле. Шансы, что у планеты будет такая идеально выровненная орбита,..
Запуск space2vec: использование машинного обучения в космосе
Целью этих обновлений является документирование наших исследований по применению современных методов машинного обучения в астрономии. Мы напишем, что работает, а что нет. Мы пишем программное обеспечение по профессии, поэтому мы надеемся, что эти публикации позволят понять, КАК работает современная астрономия и машинное обучение, поскольку мы сами их лучше понимаем.
Если у вас есть какие-либо вопросы о нашей работе, мы будем рады услышать от вас: [email protected]
Как это началось..
