Публикации по теме 'astronomy'


Создайте свой собственный алгоритм Монте-Карло цепи Маркова Метрополиса-Гастингса для байесовского вывода (с…
В сегодняшнем упражнении по кодированию мы узнаем, как сопоставить параметры модели с данными (с планками погрешностей) и получить наиболее вероятное распределение параметров моделирования, которое лучше всего объясняет данные, называемое апостериорным распределением . Мы сделаем это в рамках байесовской модели, которая является очень мощным подходом, поскольку позволяет нам учитывать априорные знания и неопределенности, а также обновлять наши представления о параметрах модели по мере того,..
Астеросейсмология с использованием KNN в R
Астеросейсмология с использованием KNN в R В этой статье мы попытаемся применить KNN ( K-Nearest Neighbours ) — один из алгоритмов машинного обучения — к астеросейсмологии, которая изучает колебания звезд, чтобы узнать их собственные характеристики. Мы можем узнать колебания звезды из наблюдений, полученных со спутников, в данном случае со спутника Кеплера. Колебание, о котором мы здесь говорим, отличается от колебания, о котором вы, вероятно, думаете. Не думайте об этих..
CAMS India: как это может помочь молодым студентам и энтузиастам естественных наук получить лучшие возможности
Когда вы отправляетесь в сельскую местность, горы, лесные массивы или любую другую местность со значительно меньшим количеством света и загрязнения воздуха и смотрите на ночное небо, вы можете увидеть там различные светящиеся пятна. Некоторых из них вы, возможно, даже не узнаете и никогда не видели за всю свою жизнь. Можно увидеть разные звезды, планеты и полосу Млечного Пути, время от времени с метеорами и кометами. Долгое время астрономы изучали эти метеоры и пытались их понять...
Python Shorts — Градусы, минуты, секунды
Иногда то, что кажется простым расчетом, оказывается довольно сложным. Но Python возвращает простоту! Координаты широты и долготы чаще всего выражаются либо в десятичных градусах, как, например, на руке девушки на фотографии выше, либо в градусах, минутах и ​​секундах.
Как Зеленые функции используются в различных предметных областях, часть 1 (продвинутая математика)
Как работают Зеленые функции Функция Грина — из Wolfram MathWorld Вообще говоря, функция Грина — это интегральное ядро, которое можно использовать для решения дифференциальных уравнений из… mathworld.wolfram .com Ускорение моделирования неравновесных функций Грина с включением собственных энергий (arXiv) Автор: Никлас Шлюнцен , Карстен Бальцер , Ханнес Олдаг , Ян-Филип Йоост , Майкл Бониц . Аннотация: Неравновесные..
Как развиваются теории супергравитации часть 1
Двойное копирование в направлении инфляции супергравитации с моделями α-аттракторов (arXiv) Автор: Джон Джозеф М. Карраско , Мэттью Левандовски , Николас Х. Павао Аннотация: Ключом к простоте супергравитационных альфа-аттракторных моделей инфляции являются фермионы Волкова-Акулова, часто в форме нильпотентных суперполей. Здесь мы исследуем возможность использования двойной копии для построения теорий Дирака-Борна-Инфельда-Волкова-Акулова (DBIVA), связанных с..
Создайте свой собственный алгоритм вложенной выборки для байесовского подбора параметров и выбора модели (с…
В сегодняшнем упражнении по кодированию мы изучим более продвинутый и надежный метод Монте-Карло для подбора параметров модели, который также позволяет нам вычислять байесовские свидетельства модели и выполнять выбор модели. Ранее мы внедрили простой алгоритм MCMC Метрополиса-Гастингса , и я настоятельно рекомендую ознакомиться с связанной статьей в качестве учебника по методам Монте-Карло и байесовской структуре. Вы можете найти прилагаемый Nested Sampling Python code on GitHub ...