Публикации по теме 'andrew-ng'


[Дневник машинного обучения] День 1 — Учебные ресурсы
Я full-stack разработчик из Мельбурна. Я работаю на сайте фрилансера. Я хотел бы создать систему рекомендаций для нашего веб-сайта, чтобы начать изучать машинное обучение. Я считаю, что кривая обучения крутая для новичка из-за математики. Я хотел бы посвятить свое время машинному обучению, потому что считаю, что это поможет мне угнаться за будущими тенденциями. Я считаю, что есть по крайней мере 11 новых технологий, связанных с ИИ. Даже если я знаю, что текущий ИИ — это пузырь (для..

ML-регуляризация
Регулярная линейная и логистическая регуляризация — Эндрю Нг Итак, мы можем применить регуляризацию к нашей линейной регрессии и логистической регрессии. Напомним, функция стоимости с регуляризацией выглядела так: Линейная регрессия с регуляризацией Мы не регуляризируем тета0, это было соглашением для расчетов. Если мы немного упорядочим наш расчет, мы увидим, что тета-параметры имеют тенденцию к уменьшению (мы продолжаем умножать значения меньше 1), а остальное просто..

Что нужно знать перед тем, как пройти курс машинного обучения Стэнфордского университета
Мнение Что нужно знать перед тем, как пройти курс машинного обучения Стэнфордского университета Курс машинного обучения от Andrew Ng и Stanford Review В этой статье я выскажу свое мнение о курсе Machine Learning by Stanford . Если вы еще не знаете об этом курсе, это один из самых популярных курсов машинного обучения, созданный Эндрю Нг , соучредителем Coursera и основателем deeplearning.ai . Как я скажу позже, этот курс - лучший выбор для новичков , но все в нашем мире..

Эндрю Нг покинуть Baidu. Что дальше?
Baidu, доминирующий китайский оператор интернет-поисковика, теряет свой самый ценный человеческий актив. Эндрю Нг, ведущий эксперт в области искусственного интеллекта (ИИ), уходит из технологического гиганта после трех лет работы в качестве главного научного сотрудника. Нг опубликовал открытое письмо на Medium в среду, чтобы объявить о своем уходе, и подчеркнул, что он не прекращает свою работу в области ИИ после ухода из Baidu. Я продолжу свою работу, чтобы способствовать этим..

Я рад видеть специализацию Эндрю Нг по глубокому обучению, наконец, онлайн.
Я рад видеть специализацию Эндрю Нг по глубокому обучению, наконец, онлайн. Как человек, прошедший курс профессора Нг по машинному обучению на Coursera и действительно пробудивший в нем интерес, я с нетерпением жду начала этого курса. Однако я заметил, что это НЕ бесплатный курс. Обычно можно получить доступ ко всем материалам и заданиям без оплаты, и нужно заплатить только за сертификат, и это здорово, поскольку обучение находится в свободном доступе. Эта специализация дает бесплатный..

Серия DeepLearning: Обнаружение и локализация объектов - алгоритм YOLO, R-CNN
В предыдущем блоге я объяснил теорию, лежащую в основе и как сверточная нейронная сеть работает для задачи классификации. Здесь я сделаю еще один шаг и коснусь методов, используемых для обнаружения и локализации объектов, таких как алгоритм YOLO и региональные сверточные нейронные сети. ЛОКАЛИЗАЦИЯ ОБЪЕКТА: При локализации объекта сеть определяет, где находится объект, и ограничивает его рамкой. Это то, что называется «классификацией с локализацией». Позже мы увидим проблему..

Новости: Открытие новой главы моей работы в области ИИ (Эндрю Нг)
Главный специалист Baidu по искусственному интеллекту объясняет свой уход, достижения и будущие интересы Предполагая, что вы немного прочитали о том, как начать работу с ИИ, вы, вероятно, видели упоминание Эндрю Нг. Его онлайн-курс Стэнфорд , многочисленные выступления по глубокому обучению и его исследовательские достижения в Baidu внесли значительный вклад в расширение сообщества ИИ и продвижение в этой области. Вчера он подал в отставку со своей должности в Baidu в сообщении, в..