Публикации по теме 'andrew-ng'
Контролируемое обучение
Эта статья о машинном обучении, и это вторая сессия курса машинного обучения в Стэнфордском университете, которую профессор Эндрю Нг загружает бесплатно. Речь идет о линейной регрессии, градиентном спуске и нормальных уравнениях.
В обучении с учителем мы сообщаем наиболее близкий ответ на основе некоторых примеров (обучающий набор) и пробуем его на других. Он представил Alvin, автономную систему вождения, использующую нейронную сеть для вождения. Сначала его обучили, записывая видео и..
Сверточные нейронные сети для всех | Часть I
Учебное пособие под присмотром наставника, которое поможет пройти курс специализации Coursera Deep Learning 4
Первые три курса Специализации по глубокому обучению Coursera были невыносимо тяжелыми, но затем последовал курс 4 . Так много замечательных тем и концепций! Но бесчисленное количество раз, когда мы останавливали видео, делали заметки и пересматривали лекции, мы, группа официальных наставников, решили, что руководство для учащихся стоит затраченных усилий.
В части I этой..
Обучение машинному обучению
Устранение самоопределяемых ограничений путем прохождения курса машинного обучения Стэнфордского университета Эндрю Нг.
Эта статья состоит из 2-х частей:
Личная история о преодолении трудностей с помощью экспертного руководства Обзор курса машинного обучения
Часть 1
До моего первого семестра в колледже мне нравилось ходить на уроки математики, и в средней школе меня поместили на курсы AP. Во время моего первого семестра в колледже я был помещен в исчисление 2, не завершив..
Основы машинного обучения - часть 4 - Обнаружение аномалий, рекомендательные системы и масштабирование
В этой статье я возвращаюсь к изученному материалу из удивительного курса машинного обучения Андре Нг на Coursera и делаю обзор концепций. Эта статья предназначена не для обучения, а скорее для ознакомления с основными идеями.
Все цитаты относятся к материалам курса, если явно не указано иное.
Оглавление
Обнаружение аномалий -Разработка системы обнаружения аномалий -Практические советы и отличия от контролируемой системы обучения -Мультивариат гауссовского..
Консультации по построению карьеры в области машинного обучения и чтение исследовательских работ профессора Эндрю Нг
Этот блог также размещен на KDnuggets , здесь . И он был удостоен Золотого значка за то, что был одним из самых популярных постов в сентябре 2019 года.
Вступление:
Поскольку вы читаете этот блог, вы, вероятно, уже знаете, кто такой Эндрю Нг , один из пионеров в этой области, и, возможно, вас заинтересуют его советы о том, как построить карьеру в области машинного обучения.
В этом блоге кратко излагается лекция Советы по выбору профессии / чтение научных статей из курса..
Обзор: специализация Эндрю Н.Г. по глубокому обучению
Часть 1: Нейронные сети и глубокое обучение
вступление
Эндрю Нг известен как отличный учитель. Его новая специализация в области глубокого обучения на Coursera не является исключением. Курс содержит 5 различных курсов, которые помогут вам освоить глубокое обучение:
Нейронные сети и глубокое обучение Улучшение глубоких нейронных сетей: настройка гиперпараметров, регуляризация и оптимизация Структурирование проектов машинного обучения Сверточные нейронные сети Модели..
Что новый лидер AI Baidu думает об Эндрю Нг?
Юаньцин Линь, недавно назначенный руководитель Baidu Research, прокомментировал уход Эндрю Нг из Baidu. Он сказал, что отставка Нг определенно повлияла на китайскую технологическую фирму.
«Он обладает глубокими знаниями об искусственном интеллекте, что, безусловно, является потерей для Baidu», — сказал Линь в среду после пресс-показа китайского телешоу, демонстрирующего возможности роботов Baidu.
Лин сказал, что он близкий друг Нг, и они достигли «100-процентного доверия» на работе...
