При обучении модели нейронной сети время имеет решающее значение. Вот почему используются различные конфигурации машин, включая графические процессоры, TPU и несколько серверов. Последние пару месяцев я изучаю проект YouTube-8M и уже публиковал предыдущие публикации о проекте, наборе видеоданных, алгоритмах и способах их запуска в облаке. Для этого поста я обучил два алгоритма из начального кода на разных стандартных конфигурациях компьютеров AI Platform, чтобы сравнить их. Платформа..

Продолжая серию исследований и блогов YouTube-8M, в этом посте рассказывается, как использовать платформу ИИ для обучения, оценки и выполнения прогнозов для этого набора данных. Неудивительно, что он настраивает серверы быстрее, чем сервер, который я настроил вручную. Посты, предшествующие этому, содержат обзор проекта YouTube-8M, моделирования данных и компьютерного зрения. Это исследование использовалось для дальнейшего развития компьютерного зрения в отношении наборов видеоданных в..