Привет! В этой статье я хотел бы представить вам, как я создал свой собственный набор данных о жилье и обучил модель для прогнозирования цен на аренду. В моем проекте используются такие технологии, как Python, sklearn и Beautiful Soup. Я также пробовал различные алгоритмы машинного обучения, чтобы увидеть, какой из них будет наиболее эффективным. Добро пожаловать снова и давайте начнем наше путешествие :) PS. Вы можете увидеть код в моем репозитории GitHub для лучшего понимания...

Веб-скрапинг — это метод извлечения данных с веб-страниц. Он обычно используется инженерами по машинному обучению и специалистами по данным для сбора данных для моделей обучения. Хотя сбор данных с общедоступных веб-сайтов, как правило, является законным, на некоторых веб-сайтах предусмотрены меры безопасности, запрещающие извлечение данных. Процесс очистки веб-страниц вращается вокруг модели сервер-клиент, используемой протоколом передачи гипертекста (HTTP). В этой модели клиент..