Публикации по теме 'weather'


Революция искусственного интеллекта в предсказании погоды
Завтрашняя погода, созданная с помощью глубокого обучения Прогноз погоды Независимо от того, живете ли вы в теплом, умеренном или холодном регионе нашей планеты, погода оказывает огромное влияние на повседневную жизнь и деловую активность. В моей местности в Северной Германии у вас может возникнуть вопрос, нужно ли вам брать с собой зонт (обычно ответ положительный). Во всем мире фермерам необходимо знать, когда начнется дождь и насколько интенсивным он будет. Люди планируют свои..

Прогнозирование спроса на энергию в Калифорнии с помощью данных о погоде
Обзор проекта В этом проекте я использую статистику, визуализацию и контролируемое обучение ( то есть глубокую нейронную сеть), чтобы понять взаимосвязь между погодой, датой и потреблением энергии в Калифорнии. Самая эффективная модель, найденная с помощью KerasTuner, прогнозирует суточную потребность в энергии со среднеквадратичной ошибкой, которая составляет 6,3% от средней дневной потребности в энергии. Обнаружено, что глубокая нейронная сеть превосходит наивное усреднение..

Прогнозирование погоды из нашего прошлого — Часть 2
Когда я в последний раз покидал вас, я выбрал стек технологий и город для исследования. После многих неудачных попыток я понял, что у меня просто недостаточно данных для одного города и его окрестностей, чтобы успешно предсказывать погоду более чем на несколько часов вперед. Обладая этими знаниями, я решил, что пришло время собрать больше данных и распространить их на все Соединенные Штаты. О, и я дал своему проекту официальное название: MeteoML. Не самое умное имя, но доменное имя..

Неделя 3 — Теплота образа
Заголовок: Прогноз погодных условий по изображению Члены команды: Берк ГЮЛАЙ, Самет КАЛКАН, Мерт СЮРУКЮОГЛУ Электронная почта соответственно: [email protected], [email protected], [email protected] На прошлой неделе мы объяснили проект и некоторые сопутствующие работы. Мы посмотрели, какие методы они использовали в родственных работах. И мы собираем наши наборы данных. На этой неделе мы попытались написать отчет о проделанной работе. Работая над..

Разработайте свое погодное приложение с помощью Python менее чем за 10 строк
Создание нашего приложения для телевещания о погоде с помощью Python для получения обновлений в нужном месте. Погода – один из важнейших аспектов нашей жизни. Он диктует различные виды деятельности, которые мы хотели бы планировать в течение дня, недели или месяца. Один из старых методов определения погодных условий — смотреть на небо и предсказывать, будет ли оно солнечным, дождливым или влажным. Этот метод может быть не самым эффективным, если вы не разбираетесь в климате, как я,..

Как использовать прогнозы погоды ЕЦСПП в моделях машинного обучения
Загрузка данных, запрос исторической погоды, обучение модели ML Европейский центр среднесрочного прогнозирования погоды (ECMWF) предоставляет прогнозы погоды по всему миру. Если у вас есть задача машинного обучения, для которой в качестве входной функции требуется погода (например, вы пытаетесь спрогнозировать спрос на зонты или мороженое), вы можете использовать данные ЕЦСПП для обучения модели машинного обучения на исторических данных и использовать прогнозы ЕЦСПП в реальном времени,..

Прогноз погоды для ритейла
В дождливые дни на витринах магазинов стоят зонтики. Перчатки, шапки и свечи лучше всего продаются, когда на улице холодно. Безалкогольные напитки, мороженое и веера сметают с полок, когда жарко. Суровые погодные явления могут нарушить цепочки поставок и вызвать резкие изменения в поведении потребителей. Ритейлеры, которые еще не используют информацию о погоде, могут упустить возможности для повышения продаж и эффективности: давайте обсудим, почему нельзя недооценивать силы природы..