Создайте модель обнаружения объектов для опухолей головного мозга без кодирования Обнаружение объекта Обнаружение объектов — это общая форма задач классификации и локализации изображений, которые относятся к компьютерному зрению и обработке изображений. Целью обнаружения объектов является обнаружение конкретных объектов на изображении с оценкой достоверности для каждого объекта. Он используется в разных областях для разных целей, таких как поиск, подсчет, обнаружение рака и т. д...

Построение моделей машинного обучения обычно представляет собой беспокойную работу, требующую больших усилий разработчиков, а также большого понимания, но бывают случаи, когда нам нужно с чего-то начать, и SPSS Modeler в IBM Cloud кажется прекрасным началом. В SPSS Modeler используется подход, основанный на узлах и соединениях, при котором вы можете на самом деле задавать свои данные и выполнять с ними задачи, начиная от очистки и заканчивая созданием моделей машинного обучения...

В этот критический период всяческая помощь приветствуется. Некоторые люди могут напрямую помочь со своими медицинскими навыками. Другие продолжают производить и распространять еду. Мы надеемся, что технологии тоже могут помочь. Демонстрация нашей технологии, а не готовое решение (пока!) В группе IBM Decision Optimization мы разрабатываем механизмы, инструменты и платформы оптимизации. Мы сами не разрабатываем готовых окончательных решений, но наши инструменты можно использовать для..

Самым сложным решением в процессе построения модели машинного обучения является выбор алгоритма. Алгоритм должен быть точным и в то же время оптимизированным. Что, если бы существовал инструмент, который помог бы вам выбрать алгоритм на основе загруженных вами данных? Тебе повезло. AutoAI в Watson Studio AutoAI в Watson Studio - это графический инструмент, который автоматически анализирует ваши данные и генерирует конвейеры моделей кандидатов, настроенные для вашей задачи..

Авторы Яир Шифф и Рафал Бигай Трагическая история из греческой мифологии: Сизиф , только что получивший степень магистра наук о данных, слишком много раз обманул богов. В наказание они приговорили его к вечности повторяющихся задач. Каждый месяц Сизифу приходилось переобучать, сравнивать и развертывать новую модель машинного обучения на обновленных данных его компании. Если бы только у него был доступ к бета-версии IBM Watson® Studio Pipelines, он мог бы избавить себя от..

Это один из самых известных кодексов поведения: «Маги никогда не раскрывают свои секреты». Но бывают редкие моменты, когда аудитория настолько поражена, настолько поражена чувством « того, что только что произошло », что было бы почти жестоко не раскрыть им секрет. В IBM Watson® Machine Learning мы не могли не показать вам, как мы вытащили кроличий конвейер из волшебной шляпы данных, и мы с гордостью объявляем об общедоступной функции AutoAI Notebooks. С помощью этой функции мы..