Публикации по теме 'watson-studio'


Изучение СУБД DB2 с использованием версии DB2 Docker
DB2 интегрируется с IBM Watson Studio и другими платформами искусственного интеллекта, что позволяет организациям выполнять расширенный анализ и модели машинного обучения непосредственно в базе данных, что позволяет ученым, работающим с данными, получать ценную информацию и делать прогнозы без необходимости перемещать данные в отдельные аналитические среды ** Db2 — это семейство продуктов управления данными, включая серверы баз данных, первоначально разработанное IBM для поддержки..
Заглядывать за кулисы с клиентом Python для IBM Watson AutoAI
Авторы: Лукаш Чмеловски, доктор философии , Яир Шифф и Пшемыслав Чуба Представьте, что вы в любимом ресторане. Вы только что закончили есть свое любимое блюдо. Да, именно тот, с секретным соусом . Внезапно вы отрываетесь от своей пустой тарелки и видите шеф-повара, стоящего рядом с вашим столом. Она просит вас следовать за ней. По мере того, как вы продвигаетесь к задней части ресторана, ожидание нарастает. Наконец шеф-повар распахивает дверь на кухню, машет рукой,..
Watson Studio Desktop - первые впечатления
Я уже пару лет использую Watson Studio (как она называется сейчас), локальную и облачную версии, в качестве платформы для машинного обучения. Недавно мой коллега посоветовал мне попробовать Watson Studio Desktop (бесплатная пробная версия доступна здесь ). В этой статье обобщается мой опыт установки Watson Studio Desktop и выполнения простого упражнения по применению SVM и логистической регрессии для прогнозирования оттока клиентов. Ссылки на пробную версию Watson Studio Desktop,..
Представляем IBM Watson Studio
Профессионалы используют ИИ, чтобы превратить наш самый ценный ресурс - данные - в новые способы ведения бизнеса. Благодаря ИИ мы больше не боремся с данными, а используем их, чтобы с уверенностью рекомендовать, ускорять исследования и открытия, а также улучшать взаимодействие с клиентами на их условиях. Целью систем ИИ является повышение человеческого интеллекта, и сегодня мы рады объявить о следующем шаге на нашем пути, чтобы сделать ИИ более доступным для всех с помощью IBM Watson..
Что нового в Watson Machine Learning?
Обновление : чтобы узнать об Общей доступности AutoAI, читайте здесь ! Для многих современных предприятий лидерство на рынке требует машинного обучения . Здесь, в IBM, мы нацелены на решение самых сложных проблем и стремительно меняющиеся потребности корпоративного ИИ. Стратегические цели наиболее конкурентоспособных организаций включают внедрение ИИ в бизнес. Например, внедрение возможностей прогнозирования в приложения, основанные на микросервисах, является мощным паттерном,..
Почему я предпочитаю разрабатывать модели машинного обучения с помощью IBM Watson Studio в Cloud Pak for Data
Если вы чем-то похожи на меня, вы начали свое путешествие по разработке моделей машинного обучения на Scikit и в какой-то момент перешли на TensorFlow. Вы, вероятно, испытали кропотливый процесс создания функций обратного вызова для публикации производительности вашей модели на Tensor Board, чтобы вы могли просматривать кривые потерь и показатели точности. Было бы неплохо, если бы все ваши обучающие конвейеры просто волшебным образом показывали бы вам все метрики проверки, необходимые для..
Как вывести предварительно обученный классификатор изображений с помощью Watson AutoAI
Вывод с использованием предварительно обученных моделей Классификация Классификация изображений — это еще одна задача, относящаяся к науке о данных и машинному обучению, где мы назначаем каждому изображению один или несколько классов или категорий. Вывод Создайте проект на IBM Watson. Вы должны увидеть список своих проектов. Нажмите на один из проектов, чтобы начать. Нажмите «Добавить в проект», чтобы добавить услугу Выберите «Модель визуального распознавания» ...