Мониторинг и оповещение являются важными частями любой производственной системы. Если ваша система не работает должным образом, вы хотите узнать об этом первым! Системы машинного обучения (ML) ничем не отличаются. Оповещения могут быть особенно полезны для систем машинного обучения; для длительных заданий вы не хотите сидеть, наблюдая за прогрессом! Vertex AI интегрирован с Google Cloud Monitoring, поэтому ваш статус Vertex Pipeline автоматически регистрируется для вас, и вы можете..

Vertex Pipelines предоставляет отличный способ организовать ваши рабочие нагрузки машинного обучения без сервера в Google Cloud. Он основан на KubeFlow Pipelines , платформе с открытым исходным кодом для построения конвейеров машинного обучения (ML) с использованием контейнеров. Однако, в отличие от KubeFlow Pipelines, Vertex Pipelines не имеет встроенного механизма для планирования запуска конвейера. Во многих случаях возможность планировать запуск конвейера является ключевым..

ML Pipelines (Vertex), часть 2 В своем предыдущем сообщении я объяснил основы создания конвейера в Vertex на простом (не машинном обучении) примере, теперь пришло время сделать что-то реальное . Это первый раз, когда я объясню каждую деталь науки о данных и инженера по машинному обучению. Как уже упоминалось, существуют разные способы создания компонентов конвейера; Пользовательская облегченная функция. (самый простой) Пользовательское обучение Python и задание по..