Публикации по теме 'vertex-ai'


Генеративный ИИ — генерация изображений с использованием Vertex AI Imagen
Imagen — одна из базовых моделей Google, модель преобразования текста в изображение, разработанная Google AI. Новая базовая модель Google, Imagen, призвана воплотить ваши мечты в жизнь. Вы когда-нибудь задумывались, как бы выглядели ваши мечтательные описания пончиков в реальной жизни? Или фантазировал о том, чтобы быть пиратом с попугаем на плече? (Арр, Мати! 🦜) Загляните в мир создания изображений. Только не вините меня, если вам вдруг захочется пончиков. 🍩 Imagen способен..
Vertex AI: самый простой способ запуска конвейеров машинного обучения
В мае 2021 года Google анонсировала Vertex AI, унифицированную платформу машинного обучения, которая помогает быстро развертывать модели с помощью инструментов искусственного интеллекта Google. На первый взгляд, Vertex AI может быть ребрендингом существующей платформы искусственного интеллекта Google, и, похоже, он нацелен на конкурентов, таких как Amazon Sage Maker и Azure ML. Однако это гораздо больше: оно гарантирует комплексное решение MLOps, в котором отчаянно нуждается бизнес...
Советы и подсказки Vertex AI: простое планирование конвейеров Vertex с помощью Terraform и Cloud Scheduler
Vertex Pipelines предоставляет отличный способ организовать ваши рабочие нагрузки машинного обучения без сервера в Google Cloud. Он основан на KubeFlow Pipelines , платформе с открытым исходным кодом для построения конвейеров машинного обучения (ML) с использованием контейнеров. Однако, в отличие от KubeFlow Pipelines, Vertex Pipelines не имеет встроенного механизма для планирования запуска конвейера. Во многих случаях возможность планировать запуск конвейера является ключевым..
ML Pipelines (Vertex), часть 2
ML Pipelines (Vertex), часть 2 В своем предыдущем сообщении я объяснил основы создания конвейера в Vertex на простом (не машинном обучении) примере, теперь пришло время сделать что-то реальное . Это первый раз, когда я объясню каждую деталь науки о данных и инженера по машинному обучению. Как уже упоминалось, существуют разные способы создания компонентов конвейера; Пользовательская облегченная функция. (самый простой) Пользовательское обучение Python и задание по..
Настройка и развертывание Huggingface Transformers с помощью Vertex AI  —  Часть 3 Запустите распределенную настройку и…
Настройка и развертывание Huggingface Transformers с помощью Vertex AI — часть 3. Запуск распределенной настройки, обучения и обслуживания Введение Я считаю, что документацию Google очень сложно понять, особенно когда речь идет о Vertex AI. Мне потребовалось несколько дней, чтобы создать задание по настройке гиперпараметров, получить наилучшие параметры и обучиться с этими значениями. Итак, я решил написать средний пост об этом. Это долгий путь, и поэтому это будет серия статей...
Уроки, извлеченные при создании (и запуске) моделей машинного обучения для обнаружения объектов в облаке
Машинное обучение (ML) стало горячей темой в последние годы, и многие организации стремятся использовать его для повышения эффективности и понимания своего бизнеса. Имея небольшой фон или предыдущий опыт, я углубился в мир машинного обучения/искусственного интеллекта (ИИ). После нескольких уроков в процессе я написал эту статью о своем опыте обучения модели поиску Уолдо из Где Уолдо? в надежде, что это поможет другим ускорить их собственное путешествие в это многообещающее новое..
Машинное обучение от локального к производственному (Вершинный ИИ)
Перейти от локального тестирования машинного обучения к рабочей среде очень просто! Это пошаговое руководство проведет вас через процесс создания машинного обучения с нуля и передачи его в облако. Если вы похожи на меня и ненавидите читать, чтобы делать простые вещи, просто перейдите к «коду»! О данных: Данные «Автомобильные мили на галлон» были взяты из библиотеки StatLib, которая поддерживается в Университете Карнеги-Меллона. Этикетка (что вы предсказываете): MPG (миль на..