Публикации по теме 'vertex-ai'


Ускорение развертывания модели с помощью Transfer Learning и Vertex AI
Введение По мере развития области машинного обучения требование делиться своим прогрессом с миром возрастает в геометрической прогрессии. Это особенно актуально для стартапов машинного обучения на ранних и средних стадиях, которые хотят как можно скорее представить свой продукт потенциальным пользователям, имея при этом возможность поддерживать нагрузку эффективным и экономичным способом. Это включает в себя возможность использовать последние исследования, а также обрабатывать массу..
Как избежать атаки с быстрым внедрением, следуя рекомендациям по быстрому проектированию?
В этой статье вы узнаете, как выглядят атаки с внедрением подсказок и как их избежать, создав надежные подсказки для своего приложения. Представьте, что вы создаете чат-бота, используя языковые модели, такие как PaLM 2 . Это простой чат-бот, в котором пользователь предоставляет абзац, а чат-бот возвращает важные ключевые слова в абзаце. Вот пример. Но что, если у вас есть злонамеренный пользователь, который не хочет, чтобы ваш чат-бот работал должным образом. Они могут..
Советы и рекомендации Vertex AI: настройка оповещений для Vertex Pipelines с помощью Google Cloud Monitoring
Мониторинг и оповещение являются важными частями любой производственной системы. Если ваша система не работает должным образом, вы хотите узнать об этом первым! Системы машинного обучения (ML) ничем не отличаются. Оповещения могут быть особенно полезны для систем машинного обучения; для длительных заданий вы не хотите сидеть, наблюдая за прогрессом! Vertex AI интегрирован с Google Cloud Monitoring, поэтому ваш статус Vertex Pipeline автоматически регистрируется для вас, и вы можете..
Аналитика конкурентов с помощью агентов Langchain и Vertex Palm API
"Самое лучшее, что есть в "Быть собой"... так много "Я"" – это одна из популярных фраз агента Смита из трилогии "Матрица". Современным агентам не обязательно иметь так много «я». Один агент может получить доступ к данным из нескольких источников и при этом оказывать влияние :) Благодаря возможности комбинировать несколько источников данных агенты ИИ могут предоставить конечному пользователю широкий спектр входных данных. Сравнение нескольких продуктов и функций может быть..
Экстренные новости BigQuery — Генеративный ИИ
В последние несколько месяцев внимание всего мира (или, по крайней мере, мира технологий) было приковано к моделям генеративного ИИ (и конкретно к LLM). Наши сообщества GDE и Cloud Camption не являются исключением: мы экспериментируем с новыми моделями искусственного интеллекта GCP Vertex и готовимся поделиться подробностями. Мне даже кажется, что в последнее время я проводил больше времени с Vertex AI, чем с моей любимой частью GCP — BigQuery. Список замечательных тем BigQuery, которые..
Контекстная поисковая система с LLM
Живое демо В первой половине 2023 года было выпущено много больших языковых моделей, и неясно, что мы можем делать с этими моделями и как они будут использоваться. Мое внимание привлекла одна конкретная модель, которую нелегко понять, поэтому я решил использовать ее в этом путешествии. Большая языковая модель — это статистический алгоритм, обученный на огромном наборе данных. Почему? Этот тип модели извлекает знания из любого типа данных, включая заметки, тексты, базы данных..
Vertex AI Tips + Tricks: проверка данных в Vertex Pipelines с использованием больших ожиданий
Введение Создание надежных и воспроизводимых систем машинного обучения в производственной среде — сложная задача, которая включает в себя множество аспектов, помимо разработки модели машинного обучения. Среди них контроль качества данных является важным компонентом для получения высококачественных моделей и прогнозов. Анализ качества данных или проверки данных включает в себя выявление несоответствий данных и ошибок (таких как отсутствующие поля или значения), непоследовательного..