Публикации по теме 'venture-capital'
Применение трансформаторов для оценки потенциально успешных стартапов
Экспериментальное исследование, продвигающее использование мелкозернистых многомерных временных рядов.
Поскольку инвестиционные фирмы стремятся инвестировать в перспективные компании, они постоянно сталкиваются с критической задачей оценки шансов на успех для них. В венчурном капитале эту задачу часто называют прогнозированием успеха стартапа (SSP).
«Поиск наиболее многообещающих стартапов с вероятностью успеха для инвестиций на ранней стадии — это святой Грааль венчурного капитала,..
Преобразование венчурного капитала с помощью машинного обучения и событийной архитектуры
Каждый день создаются тысячи стартапов, и проанализировать их все невозможно. Motherbrain оспаривает это предположение. Это платформа, которая использует данные и машинное обучение для прогнозирования лучших стартапов для инвестиций среди 50 миллионов компаний по всему миру. На нашей последней встрече Heroes of Data к нам присоединились Dhiana Deva и Ylva Lundegård , которые показали нам, как EQT разработала Motherbrain для поиска иголок в стоге сена.
Heroes of Data — это..
Данные и 3D-модели в сельском хозяйстве
Портфельная компания AGERpoint запустила мобильное приложение AGERpoint Capture для создания 3D-моделей данных о сельскохозяйственных культурах, деревьях и лесах.
Для тех, у кого есть опыт применения машинного обучения и ИИ в сельском хозяйстве или других сложных случаях использования, одной из самых больших проблем на практике является получение высококачественных данных и конвейер данных. Почему получение высококачественных данных важно и сложно?
Как и все в машинном обучении и..
Искусственный интеллект и венчурный капитал: список литературы
Основную статью можно найти здесь .
Ссылки
Белензон, С., Чаттерджи, А.К., Дейли, Б. (2017). «Одноименные предприниматели». Американский экономический обзор 107 (6): 1638–1655.
Бенгтссон, О., Сюй, Д. (2010). «Как партнеры по венчурному капиталу соотносятся с основателями стартапов?» Неопубликованный рабочий документ.
Бём М., Векинг Дж., Фортунат Ф., Мюллер С., Велпе И. и Кркмар Х. (2017). «ДНК бизнес-модели: к подходу к прогнозированию успеха бизнес-модели». Труды ВИ..
Радикальные чтения — 17 августа 2020 г.
Кураторский контент о глубоких технологиях и искусственном интеллекте, который люди в Radical читают и обдумывают. Зарегистрируйтесь здесь , чтобы еженедельно получать Radical Reads прямо в свой почтовый ящик.
Партнер Radical Салим Теджа о канадском проекте Brain Gain: Рост талантов в сфере высоких технологий в Канаде (подкаст Айви)
В этом подкасте Ivey Business School партнер Radical и руководитель отдела воздействия Салим Теджа объясняет, почему технические таланты..
Принятие решений на основе ИИ при инвестировании в стартапы
Привлечение принятия решений на основе ИИ к инвестированию в стартапы — горячо обсуждаемая тема. Разговоры быстро переходят к тому, что инвестирование в стартапы является ремесленной торговлей, нюансы которой ИИ не может уловить, и высказываются опасения, что алгоритмы усугубят известные предубеждения в системе.
Многие преимущества решений часто упускаются из виду.
Поэтому мы хотим быть прозрачными в отношении наших взглядов в этой области, работы, которую мы делаем, и того, что, как мы..
Ты знаешь, о чем я говорю? Потому что ИИ не
Это отрывок из моего информационного бюллетеня ← нажмите, чтобы подписаться
Giong sgihltly off pstie with tihs - вы, наверное, уже видели этот эксперимент раньше. Там, где буквы в конце слов остаются прежними, а середина зашифрована - этот эксперимент проводится по крайней мере с 1976 года и доказывает, что психолингвистика легко интерпретируется людьми по ряду причин. У людей есть здравый смысл и интуиция, причем последняя является странной концепцией, основанной на окружающем..
