Публикации по теме 'use-cases'


Возникновение медицинского ИИ: как машинное обучение меняет здравоохранение
Ключ к раскрытию полного потенциала больших данных в здравоохранении Вы, наверное, слышали выражение «Здоровье — это богатство». Многие современные специалисты по данным и разработчики ИИ изучают возможности ИИ в улучшении здоровья человека. ИИ и машинное обучение очень быстро развивались за последние 5 лет, и впереди еще долгий путь, а также знания для создания регулируемых систем ИИ. Машинное обучение может быть очень полезным в прогнозировании определенного заболевания,..

Варианты использования машинного обучения в дистанционном зондировании
Сегодня дистанционное зондирование находит свое применение во всех других отраслях, включая сельское хозяйство, лесное хозяйство, управление природными ресурсами, мониторинг окружающей среды, океанографию, метеорологию и многие другие. По мере развития технологий и методов анализа данных будут появляться новые возможности для дистанционного зондирования. Дистанционное зондирование – это процесс получения информации о поверхности в виде данных изображения. В дистанционном..

Используйте разработку, основанную на прецедентах
Используйте разработку, основанную на прецедентах Реальное преимущество заключается в том, чтобы решать проблемы, откладывая детали реализации как можно позже. Это позволяет нам сосредоточиться на бизнес-логике, превращая пользовательские истории в варианты использования. История пользователя  – это неформальное общее объяснение функции программного обеспечения, написанное с точки зрения конечного пользователя. Пользовательские истории — это несколько предложений на простом..

Самые полезные методы массива в Javascript (карта — часть 1)
Это серия с некоторыми реальными примерами использования некоторых из наиболее полезных методов массива Javascript. Очень часто при чтении документации по методам мы не знаем, как они на самом деле работают и как мы можем применить их в некоторых реальных случаях использования. В рамках этой серии наиболее полезных методов массива в javascript мы собираемся изучить каждый метод с некоторыми реальными вариантами использования. В части 1 мы собираемся обсудить метод map(). Метод..

Оптимизация объекта с помощью машинного обучения  — пример использования
Объекты потребляют энергию, часто много и неэффективно. Энергия является основным фактором, влияющим на стоимость ведения бизнеса. Оптимизация объекта Проще говоря, означает способность улучшать характеристики оборудования, здания и эксплуатации за счет оптимизации использования ресурсов. Эффективная программа оптимизации объекта оценивает и устраняет основную причину немедленных проблем, а также устраняет потери энергии. Выгоды очевидны, поскольку управление предприятием настраивается на..

Кластеризация k-средних и ее реальный вариант использования
Каждый инженер по машинному обучению хочет получать точные прогнозы с помощью своих алгоритмов. Такие алгоритмы обучения обычно делятся на два типа — контролируемые и неконтролируемые . Кластеризация K-средних — это один из неконтролируемых алгоритмов, в котором доступные входные данные не имеют помеченного ответа. Что такое кластеризация k-средних? Кластеризация K-средних — это алгоритм обучения без учителя. Для этой кластеризации нет размеченных данных, в отличие от обучения с..

Прогностическое обслуживание на основе ИИ  — пример использования
Механизм искусственного интеллекта и аналитики помогает производителям принимать упреждающие меры на основе расширенного анализа данных для прогнозирования и предотвращения сбоев оборудования и оптимизации графиков технического обслуживания. Обзор Профилактическое обслуживание включает в себя периодическую проверку и ремонт машинного имущества до выхода из строя, что часто определяется сроком службы машины. Существует несколько стратегий обслуживания, которые считаются профилактическими,..