Публикации по теме 'unsupervised-learning'
Что такое кластеризация?
Введение в алгоритмы машинного обучения
Цель кластеризации состоит в том, чтобы разделить совокупность или точки данных на несколько групп таким образом, чтобы точки данных в одних и тех же группах были более похожи друг на друга и отличались от точек данных в других группах. В этой статье я дам определение кластеризации и объясню многие типы кластеризации.
Что такое алгоритмы кластеризации?
Процесс группировки объектов по сходству называется кластеризацией. Описывается как..
Простое понимание типов машинного обучения
Существует множество источников, доступных для понимания машинного обучения. Этот пост призван дать простейшее понимание типов машинного обучения людям с инженерным образованием.
В инженерных приложениях, если температура, давление и расход топлива двигателя связаны с вырабатываемой мощностью, то это самый простой способ просмотра различных типов машинного обучения.
В примере используются структурированные данные для уточнения типов. Но на самом деле объем данных..
Что такое кластеризация K-средних? Как она влияет на домен безопасности ?
Всем привет !
Вы когда-нибудь задумывались, как мы можем прочитать огромный набор файлов журнала без меток, чтобы что-то предсказать или проанализировать генетику, например, образцы ДНК для анализа эволюционной биологии, если ответ положительный, то вы находитесь в правильном месте!
Все эти примеры относятся к категории неконтролируемого обучения, т.е. вывод основных закономерностей из немаркированного заданного набора данных без какой-либо ссылки на помеченные результаты или..
Машинное обучение… Машинное обучение
Машинное обучение… Машинное обучение
Машинное обучение окружает нас повсюду: от НАСА, использующего его для отслеживания активности солнца, до сервисов социальных сетей для распознавания лиц на фотографиях. Машинное обучение использует наши традиционные методы обучения и науку о данных для создания обучающей среды для машин. Я хочу помочь своим бабушкам и дедушкам понять, как все это работает.
Машинное обучение — это члены семьи с искусственным интеллектом (ИИ) и глубоким обучением...
Краткое резюме машинного обучения
С тех пор как наши предки заговорили на своих первых мирах, люди разработали инструменты, которые облегчили их жизнь, а также помогли понять мир, в котором они жили. От каменных топоров, методов рыболовства, религии и политических систем до даже космических кораблей, которые могут путешествовать в космос люди разработали технологии, которые изменили наше восприятие мира и то, как мы с ним взаимодействуем.
Многое из этого вплоть до последних столетий достигалось лишь ограниченным..
Краткое описание машинного обучения без учителя
При обучении без учителя мы не указываем целевую переменную для машины , а спрашиваем машину « что вы можете сказать мне о X »?
Чтобы быть более конкретным, мы можем задать такие вопросы, как, учитывая огромный набор данных X « , какие 5 лучших групп мы можем составить из X »или« какие функции чаще всего встречаются в X? »
При обучении без учителя у нас есть несколько типов, из которых основные 2 следующие:
Основной компонент Кластеризация
Вот несколько..
Урок 33 — Машинное обучение: введение в рекомендательные системы (интуиция)
В этом уроке мы познакомимся с рекомендательными системами, которые представляют собой алгоритмы и методы, используемые для предложения элементов или контента, которые могут заинтересовать пользователей на основе их предпочтений, поведения или контекста. Мы построим интуицию вокруг ключевых концепций и компонентов рекомендательных систем.
Рекомендательные системы стали неотъемлемой частью многих онлайн-платформ и сервисов, включая веб-сайты электронной коммерции, потоковые сервисы и..
